Springboot 线程池 ThreadPoolTaskExecutor 的一种容灾思路

最新推荐文章于 2025-07-08 00:07:54 发布

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本文介绍在SpringBoot中使用ThreadPoolTaskExecutor线程池时，如何通过自定义拒绝策略来处理异常情况，避免程序卡死或数据丢失，确保系统的稳定运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在springboot中使用 ThreadPoolTaskExecutor 线程池，如果核心线程数、最大线程数或者等待队列设置的不合理，或者线程入线程池的速度大于消化线程的速度，会出现异常。这种情况在实际生产环境中遇到过，因为配置不合理，会导致程序卡死或者请求数据丢失。

解决的思路是重写线程池拒绝策略，将拒绝的线程存入内存中，自己做维护。部分代码如下：

/**
 * @Description: 线程池自定义拒绝策略
 * @Author: liumeng
 * @Date: 2018/12/26 11:25
 **/
public class MyRejectedPolicyHandler implements RejectedExecutionHandler {

   
    /**
     * @Description:  将拒绝的线程放到全局变量中
     * @Author: liumeng
     * @Date: 2018/12/26 11:25
     * @Param: [r, executor]
     * @Return: void
     **/
    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        //维护这个类
        FutureTask task = (FutureTask)r;
        // 可以将其维护在内存的一个线程安全队列中
        //做告警处理
        

    }
}

然后配置线程池拒绝策略

   @Bean
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(10);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(1000);

        //配置队列最大长度 
        executor.setQueueCapacity(1000);

        
        //  自定义拒绝策略
        executor.setRejectedExecutionHandler(new MyRejectedPolicyHandler());
        
        executor.initialize();
        return executor;
    }

流转简单原理如下图：

之后，可以通过AOP方式，在执行线程方法之前，先检验内存的队列中有无拒绝的Task，若有，则先执行此Task

@Resource
private Executor asyncServiceExecutor;


// 判断 告警等。
// 执行
asyncServiceExecutor.execute(it.next());