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原创 Datawhale - 数据挖掘训练营 - Task5 模型融合

5.1 模型融合目标 对于多种调参完成的模型进行模型融合。 完成对于多种模型的融合,提交融合结果并打卡。 5.2 内容介绍 模型融合是比赛后期一个重要的环节,大体来说有如下的类型方式。 简单加权融合: 回归(分类概率):算术平均融合(Arithmetic mean),几何平均融合(Geometric mean); 分类:投票(Voting) 综合:排序融合(Rank averaging),l...

2020-04-04 21:44:22 234

原创 Datawhale - 数据挖掘训练营 - Task3 特征工程

目标:进一步分析特征,处理数据,提取出好的特征(少而精) 内容:各种特征工程以及分析方法 准备工作 - 导入数据 %%导入计算包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from operator import i...

2020-03-28 20:30:48 367

原创 Datawhale - 数据挖掘训练营 - Task2 EDA数据探索性分析

数据分析流程及示例代码总结 载入分析库 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') #导入warnings包,利用过滤器来实现忽略警告语句。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #图形可视化l...

2020-03-24 21:20:54 459

原创 Datawhale - 数据挖掘训练营 -Baseline

问题1: 在mac上配置lightgbm *用pip install会报错 解决方案:用brew安装 python版的LightGBM step 1: 确认已安装brew。如果没有安装,follow https://www.cnblogs.com/yaogengzhu/p/10833285.html step 2: follow https://blog.youkuaiyun.com/Ahub_Ha/art...

2020-03-22 23:41:08 203

原创 Datawhale - 数据挖掘训练营 - Task 1

文章目录目标1: 赛题理解赛题资源比赛任务数据信息目标2: 运行Baseline问题1: 在mac上配置lightgbm 目标1: 赛题理解 理解赛题数据 理解赛题目标 熟悉比赛流程 赛题资源 零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12...

2020-03-22 21:50:37 379

空空如也

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