大数据杀熟？那是你没选对反指纹浏览器

据说，大数据杀熟可能也帮助了携程的盈利，据说一天中机票价格最低时间是下午13点到17点之间；周二和周三相对价格较低，同一IP同一浏览器环境切忌反复刷新查询，系统会判定你为刚性需求购买，价格就会不降反升。
那么，到底有没有大数据“杀熟”呢？
这个确实是存在的，某某出行、某宝购物等诸多平台或应用APP屡被曝出存在大数据“杀熟”行为的嫌疑。这不，最近某在线旅行预订平台就被曝出“大数据杀熟”。尽管这家在线旅行预订平台第一时间澄清是“系统bug”，但却依然难以让其用户彻底放心。

大数据“杀熟”的原理是什么？

“大数据杀熟”是通过大数据的方式，分析用户习惯从而区分用户群体，利用老用户对品牌或应用的信任和习惯，有针对性地在原有商品价格上加价。
“大数据杀熟”完全颠覆了“老客户”的概念。以往传统商家为了增加业绩，给老客户打折优惠是常用方法，而现在的诸多服务应用商家则针对忠诚度高的客户“杀熟”卖高价。
由于浏览器对数据进行采集，商家通过记录用户过去的消费记录，根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等进行用户画像，然后针对特定用户进行个性化定价，以便让平台/商家利益最大化。甚至还有些浏览器利用Cookie，已经可以实现自动辨别用户身份并进行跟踪处理。比如视频平台的会员服务针对苹果和安卓设备来差异化定价;再比如电商平台发现你购买高端商品越多，就可能给你定高价、少折扣。用户通常并不了解原商品的价格，容易相信系统定价，从而被商家收了额外的钱，消费体验非常恶劣。
大数据采集应与大数据杀熟隔离
伴随着大数据算法越来越成熟，平台和商家均可通过采集用户数据和消费习惯来进行精准画像，从而降低用户获取信息成本。
候鸟反指纹浏览器安全中心负责人李先生表示，新技术本身并没有对与错，关键在于商家如何合理应用。动态定价、个性服务、精准营销这些概念的背后，都是数据的应用，但是大数据采集应与大数据杀熟隔离。个性化的商品与服务推荐、个性化营销活动甚至个性化的售后投诉解决方案，都不应冠以“大数据杀熟”名义。
如何预防“大数据杀熟”?
消费者除了经常货比三家主动识别产品实际价格之外，还可以借助候鸟反指纹浏览器的“浏览器指纹伪装功能”，它是采用模拟浏览器硬件配置文件代替若干电脑的多任务浏览器，实现浏览器指纹防护