BPM与Workflow的区别

本文深入探讨了BPM(业务流程管理)与工作流技术的区别与联系,强调了工作流作为BPM核心的重要性。工作流侧重于编程人员及流程设计,而BPM系统更注重业务人员的需求并辅以编程支持。文章详细介绍了BPM流程管理的周期设计、执行流程全周期,以及其应用范围和集成能力。
ItemworkflowBPM
流程管理周期设计、执行流程全周期,包括梳理、监控、分析
目标用户群体编程人员业务人员、IT技术人员
平台化设施流程引擎内核流程、组织、权限、表单、规则、门户、监控、分析等一体化的平台设施
应用范围部门级,十余支企业级多级流程层次,数百支
集成能力EAI或无集成工具广泛的集成设施支持
应用特点单一的应用程序企业流程化架构
方案结构嵌入具体的应用内部,满足具体的业务需求满足企业流程周期管理的完整解决方案和模板

图1:Workflow结构(WfMC观点)

图2:BPM结构(BPT观点)

一个绕口令的结论,谁能翻译一下?工作流侧重编程人员,辅以设计;BPM系统侧重业务人员,辅以编程。工作流一定是BPM系统的核心技术;有了工作流不一定是BPM系统。

转载于:https://www.cnblogs.com/hannover/archive/2012/03/11/2389787.html

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取预测;④支撑高水平论文复现科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进扩展算法功能。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值