人脸识别实名制管理,推动智慧工地建设发展

本文介绍人脸识别技术在智慧工地中的应用,包括门禁管理、访客管理及考勤管理,提升工地人员管理效率与安全性。

城市建设少不了工地,而工地人员流动性大,传统的管理方式难以管控。随着行业信息化建设的发展,越来越多的企业通过实名制进行人员管理,应用人脸识别技术进行管理,助力智慧工地发展。
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那么,在智慧工地中,人脸识别实名制管理有什么样的应用?

工地进出口,人脸识别门禁管理

  1. 在进出口安装人脸识别门禁闸机,对进出工地的人员进行实名制管理。管理人员通过采集员工的人脸等信息录入管理系统,建立人脸库。使用时,人员即可刷脸识别人脸,实时比对确认身份。
  2. 工地内人员可刷脸识别快速进出,确保人员的真实性,避免外来人员随意进入工地,减少安全事件的发生。

人脸识别访客管理

外来人员进入工地,通过系统进行现场采集人脸等信息,与身份证比对,确认人证合一,便于信息登记,获取刷脸进出工地的权限。
系统实时记录外来人员进出工地,刷脸数据可及时上传至管理平台,便于管理人员对进出工地的人员进行分组管理,提高人员管理效率。

人脸识别考勤管理

将人脸识别系统应用到工地考勤制度当中,员工通过刷脸快速考勤,提高考勤效率。也有效提高实名制管理的安全性和可靠性。而且,人脸识别考勤可以避免代替考勤的现象发生,规范工地考勤管理。

工地场景人脸识别应用是智慧工地建设发展的重要应用,助力传统行业升级转型。畅视智能推出人脸识别测温一体机,实现刷脸的同时根据场景需求实现更多功能的应用,在学校、企业、社区更多场景落地应用。

基于STM32 F4的永磁步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置速度的精确估计与控制。文中结合嵌式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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