图像超分辨率重建
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个人对机器学习、深度学习比较感兴趣。
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文献阅读: ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks
文章地址： https://arxiv.org/abs/1809.00219作者的项目地址： https://github.com/xinntao/ESRGAN1. 简单介绍这是一篇ECCVW2018的文章，并获得了PIRM-SR(Third Region)的冠军，作者是在SRGAN的基础上做了三点改进：改进了生成器网络，在生成器中使用一种不带BN的Residual-in-Residua...原创 2019-01-08 15:02:47 · 4778 阅读 · 0 评论 -
文献阅读:To learn image super-resolution, use a GAN to learn how to do image degradation first
文章地址：https://arxiv.org/abs/1807.11458作者的项目地址：Pytorch: Face-and-Image-super-resolution1. 介绍 这是一篇图像和人脸的超分辨重建的文章，目前超分辨重建一个主要的问题是聚焦在真实世界图像的超分辨重建问题上。传统的SR的方法获取LR的手段是人工获取，比如通过双线性下采...原创 2019-01-06 09:57:00 · 3961 阅读 · 2 评论 -
文献阅读:Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks
文章地址：https://arxiv.org/abs/1807.02758补充材料地址：Support-RCAN作者的项目地址： RCAN-Pytorch1 网络介绍    在这篇文章中，作者提出了一种让CNN更深的方法：首先要做的就是，准备10个残差组(RG)，其中每组包含20个残差通道注意模块(RCAB)。  &n原创 2019-01-05 11:10:46 · 2105 阅读 · 1 评论 -
文献阅读:SRFeat: Single Image Super-Resolution with Feature Discrimination
文章地址： http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/html/Seong-Jin_Park_SRFeat_Single_Image_ECCV_2018_paper.html作者的项目地址：SRFeat-Tensorlayer1 简单介绍    虽然已有的基于GAN的超分辨率方法能够被用来生成真实的纹...原创 2019-01-05 11:08:12 · 2925 阅读 · 1 评论 -
文献阅读:Fast, Accurate, and Lightweight Super-Resolution with Cascading Residual Network
文章地址：https://arxiv.org/abs/1803.08664作者的项目地址：CARN-Pytorch1 简单介绍    作者说目前的主流的方法都是奔着性能表现去的，并没有考虑实际应用的情况。所以作者在本篇文章中提出一种快速，精确并且轻量级的网络。2 网络介绍    提供原创 2019-01-05 11:06:54 · 7289 阅读 · 2 评论 -
文献阅读:Multi-scale Residual Network for Image Super-Resolution
文章地址： http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/html/Juncheng_Li_Multi-scale_Residual_Network_ECCV_2018_paper.html作者的项目地址： MSRN-PyTorch1 简单介绍    在这篇论文中，作者从重建经典的超分辨率模型开始讲起，包...原创 2019-01-05 11:05:18 · 4867 阅读 · 0 评论 -
文献阅读:CrossNet: An End-to-end Reference-based Super Resolution Network using Cross-scale Warping
文章地址：https://arxiv.org/abs/1807.10547视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=7htEaaNkxG8作者的项目地址：ECCV2018_CrossNet_RefSR1.1 简单介绍    目前除了SISR(Single image super resolution)进行图像超分辨重建...原创 2019-01-05 11:02:41 · 5388 阅读 · 0 评论 -
深度学习应用到图像超分辨率重建3
多看论文，紧跟时代步伐。我们在之前两篇博客,深度学习应用到图像超分辨率重建1, 深度学习应用到图像超分辨率重建2已经介绍了一些图像超分辨的基础了， 下面我们继续分享一些最新的一些论文。论文暂时还没有阅读，只是先列一个提纲，后续会简单介绍的。1. CrossNet: An End-to-end Reference-based Super Resolution Network using C...原创 2018-12-12 11:28:11 · 2601 阅读 · 0 评论 -
深度学习应用到图像超分辨率重建2
图像超分辨重建一直也算是一个比较火的话题，发展也是很迅速的，下面结合我最近看的几篇文章，写写一些论文总结。    图像超分辨重建的基本的思想以及常见的一些算法已经在我之前的一篇文章介绍了，这里也就不过多介绍了。感兴趣的同学可以参考这篇文章深度学习应用到图像超分辨率重建1 这里着重介绍一些新发展的一些文章。1. Learning a Single Convolu...原创 2018-08-04 11:18:21 · 12218 阅读 · 1 评论 -
文献阅读：Efficient Super Resolution For Large-Scale Images Using Attentional GAN
1 简单介绍：    目前的SR方法解决的都是小尺寸的数据小于500px，本文提出的是针对大尺寸的数据比如大于2000px的商业数据。本文的创新之处：提出一种新奇的使用注意力机制的SRGAN方法，叫做A-SRGAN,他是吸收了SAGAN的思想，然后哩由于处理的是大尺度的数据，所以作者针对此提出Flexible Self Attention layer(...原创 2019-01-20 20:35:30 · 710 阅读 · 5 评论