目标检测-SSD

最新推荐文章于 2025-03-19 15:57:31 发布
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分类专栏： 目标检测 文章标签： ssd 目标检测
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下面是SSD的学习

论文：SSD: Single Shot MultiBox Detector
代码：
一. caffe: weiliu89/caffe
二. pytorch: amdegroot/ssd.pytorch
三. tensorflow: balancap/SSD-Tensorflow

论文解析：

  1. 知乎：SSD目标检测
  2. 优快云:目标检测算法之SSD
  3. 优快云:SSD原理解读-从入门到精通
  4. 优快云:最详细的目标检测SSD算法讲解
  5. 优快云:使用SSD训练自己的数据集 实现多类别的目标检测 (Pytorch)
  6. 优快云:PASCAL VOC 数据集简介

以后有什么在补充的，继续更新。

SSD目标检测
m0_73546954的博客
07-11 1270
SSD，全称Single Shot MultiBox Detector，是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法。使用Nvidia Titan X在VOC 2007测试集上，SSD对于输入尺寸300x300的网络，达到74.3%mAP(mean Average Precision)以及59FPS；对于512x512的网络，达到了76.9%mAP ，超越当时最强的Faster RCNN(73.2%mAP)。具体可参考论文[1]。
【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器
IT古董
02-13 1544
SSD (Single Shot MultiBox Detector) 是一种用于 目标检测（Object Detection） 的 深度学习模型，由 Wei Liu 等人 在 2016 年提出。它采用 单阶段（Single Stage） 方法，能够 直接从图像中检测多个对象，并输出类别和边界框，比传统的两阶段方法（如 Faster R-CNN）更快。
【目标检测】SSD
m0_50652864的博客
08-19 1335
SSD论文梳理
SSD目标检测算法的学习与实践
Takina的博客
03-19 737
本次实践所使用的数据集是要是对船舶进行分类，其中包括有5775张船舶图片，其中5486张图片被划分为训练集，289张被划分为测试集。这些船舶中包含有engineer ship、cargo、Passenger ship、warship、fishing ship、unknown这些类别。
目标检测：SSD
Wei_sx的博客
02-24 1336
SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种用于目标检测的深度学习模型，特点是能够在单次前向传递中同时预测多个边界框及其类概率，因此具备优良的速度和精度。SSD 把目标检测视为一个回归问题，通过在不同尺度下的特征图上进行预测来实现多尺度检测。
目标检测——SSD
weixin_45097144的博客
03-30 3375
论文地址：https://arxiv.org/abs/1512.02325 发现的很好的记录目标检测发展的博主的链接：Object Detection - handong1587 SSD是属于经典的One-Stage网络，在数据集VOC2007的测试中，其检测速度和精度明显提高，其中以59FSP和74.3%mAP高于Faster R-CNN的7FSP和73.2%mAP、YOLO的45FSP和63.4%mAP。 1.主要贡献 （1）SSD的核心是使用应用于特征图的小型卷积过滤器来预测一组固定的默认边界
目标检测---SSD
weixin_47142735的博客
06-12 563
中心思想 SSD是一阶段目标检测算法，它没有rnp结构，采用在多个卷积层去预测结果（提取结果用的是卷积，不是线性层），所以在小目标上预测的效果更好（小目标由于网络层数变深，仅在最后一层预测效果会很差，如图所示，在8x8的特征图上预测较小的目标猫，在4x4的特征图上预测较大的目标狗） 这是原文中的图，图（b）和 图（c）中的虚线框就是生成的 default box(Faster-Rcnn中叫anchors)，然后在不同特征层上去生成不同尺寸的dfault boxes，并且每个defalut boxes有着不
目标检测 - SSD算法实现.zip
09-05
目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一个核心问题，其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述： 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在...
目标检测模型-SSD512-SSD300-Pytorch版本
05-13
特征融合：在SSD的某些版本中，如SSD-Lite，通过特征融合技术结合了低层次和高层次的特征，以提高小目标的检测性能。 端到端训练：SSD模型可以直接从图像到边界框和类别概率进行端到端的训练。 实时性能：SSD保持...
目标检测模型-SSD检测模型-Pytorch版本
05-14
SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种流行的目标检测框架，它以其速度快和性能好而闻名。SSD通过单次前向传播即可预测图像中的目标位置和类别。以下是SSD模型的详细介绍： 1. SSD概述 SSD是由Wei Liu等人在...
小目标检测-FA-SSD
whaosoft143ai的博客
11-03 986
小目标检测的 上下文和注意力机制提升小目标检测-FA-SSD论文：https://arxiv.org/pdf/1912.06319.pdf在各种环境中应用目标检测算法有很多局限性。特别是，因为它们分辨率低，信息有限。有研究员提出了一种利用上下文的目标检测方法来提高检测小目标的精度。该方法通过连接多尺度特征，使用了来自不同层的附加特征作为上下文。研究员还提出了具有注意机制的目标检测，它可以关注图像中的目标，并可以包括来自目标层的上下文信息。 whaosoft aiot http://143ai.com
人脸目标检测的matlab实现论文
01-10
人脸目标检测的matlab实现，基于图像处理的算法，没有用到深度学习。 机器视觉基础、机器视觉之人脸目标检测
11行MATLAB代码实现目标检测
02-03
这是基于MATLAB的Alexnet和Webcam进行的深度学习算法模型，总共只需要11行代码，可利用电脑摄像头实现1000种常见物品的识别，对于刚接触MATLAB的新手提起兴趣很有帮助，因为做出来实在是太容易了。呵呵不废话太多了，直接上源代码。
移动目标检测MATLAB版
10-01
利用MATLAB，基于帧间差分法来检查移动目标。可直接运行。
基于SSD神经网络目标检测的交通标志牌检测（附代码）
03-26
使用目标检测中流行的SSD算法，智能识别中国马路上的交通标志牌。文档末端附开源代码连接
目标检测—SSD
Fighting Hua
05-14 636
       近年来目标检测算法主要包括两种类型：One Stage和Two Stage。 之前已经介绍了R-CNN、Fast-RCNN以及Faster-RCNN三种目标检测网络的算法流程和理论，这三种网络都属于Two Stage，Two Stage字面意思就是需要两步完成检测，这种目标检测网络有个比较明显的缺陷是检测速度较慢。为了加快检测速度，出现了另外一种One Stage的目标检测网络，常见地例如SSD、Yolo算法。   &nbs.
目标检测之SSD
六毛吧
04-16 643
一.预备知识 其实SSD本身的算法并不困难，只是如果没有好的基础最终看起来都像雾里看花看似能懂其实真正的原来还是说不上来，现在知乎的文章讲的已经非常非常详细了，嗯，比论文详细的多，但是个人感觉还是适合基础较好的人看，而对初学者并不友好，因此此处整理这篇文章记录自己的学习加深印象并希望对初学者更加友好，这里首先给出SSD中用到的基础知识，读者可以先读SSD看到相关概念再来看这些知识。 1.边框回归（...
目标检测--SSD: Single Shot MultiBox Detector
AI小作坊 的博客
08-15 3294
SSD: Single Shot MultiBox Detector ECCV2016 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 针对目标检测问题，本文取消了候选区域提取步骤，通过采用一系列设计在检测上得到较好的精度和速度contributions ： 1）提出的 SSD 比 YOLO v1 速度快，精度好， 和 Faster R-CNN 精度差不
目标检测(三)：SSD
weixin_41936775的博客
04-22 5238
Single-Shot MultiBox Detector01 目标检测背景 想告诉刚进入研究生阶段的师弟师妹们不要划水哇，因为后期开始准备毕设时都要补回来/(ㄒoㄒ)/~~我就是活生生的例子… 还是共勉！ —————————————————————————————————————————————— 0 SSDSSDSSD 是 RCNNRCNNRCNN 系列中做的很好的一个模型，它在目标检测的准确性和速度上都远超之前的模型。下面的图简单总结了基于 RCNNRCNNRCNN 的一系列模型。（图是之前在某个地方
目标检测mobilenetv3-ssd
最新发布
05-08
好的，我现在需要帮助用户解决关于使用MobileNetV3-SSD进行目标检测的问题。用户可能是在寻找具体的实现步骤或者教程，需要详细的指导。首先，我应该回忆一下MobileNetV3和SSD的基本知识，以及它们的结合方式。 ...
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