骆驼吃香蕉的问题 算法智力题

本文探讨了一个煤炭老板和一只骆驼面临的运输挑战。煤炭老板需要将3000吨煤炭从矿区运送到市场,而骆驼则需将3000只香蕉从起点A运送到终点B。通过智能规划,煤炭老板发现可以利用火车的多次往返和骆驼的策略性休息,最大化运输效率。最终,煤炭老板和骆驼分别找到了最优的运输策略,成功将大部分货物送达目的地。

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4399游戏类似问题:你是山西的一个煤老板,你在矿区开采了有3000吨煤需要运送到市场上去卖,从你的矿区到市场有1000公里,你手里有一列烧煤的火车,这个火车最多只能装1000吨煤,且其能耗比较大——每一公里需要耗一吨煤。请问,作为一个懂编程的煤老板的你,你会怎么运送才能运最多的煤到集市? 

总共有3000只香蕉,有一只骆驼每一次只能带1000只香蕉,
每1公里吃1只香蕉,没有香蕉吃它是不肯走的,A-B 点距离1000公里,
如果这个骆驼要从A点到B点有什么办法可以让更多的香蕉剩下来?
如何做到?如何最有效率的运最多的香蕉到B点?

主要解决思路: 
①骆驼先载上1000个香蕉 走到某一处,然后放一些香蕉在路上某处。
再带上一些香蕉 边走边吃返回到起点 
②重复上述过程,直到还剩余香蕉全部都搬运到路上某处.
③最后重复①②过程

现在的问题就出现了 走到某处? 到底走到哪里呢?
一开始,有3000个香蕉 那么在通往终点的方向上的同一段路 要走3次
该段路程反方向要走2次
如果只剩了2000个香蕉 那么在通往终点的方向上的同一段路 要走2次
该段路程反方向要走1次

很显然 可以用剩余香蕉的数量来分隔。

从3000个香蕉到刚好剩余2000个香蕉 
消耗了1000个香蕉(骆驼行走路程为1000m)
在同一段路要走3+2=5 次
那么这段路只有 1000/5=200m 此时走过200m 剩余2000个香蕉

从2000个香蕉到1000个 
又消耗了1000个香蕉(骆驼行走路程为1000m)
根据上述推论 在在同一段路要走1+2=3 次
那么又走过1000/3=333.3m

最后剩余1000个
距离终点只有1000-200-333.3=466.7m
那么只用消耗467个香蕉
最后剩余1000-467=533个香蕉
### 骆驼命名法 (Camel Case) 的算法题目与练习 骆驼命名法是种常见的变量名书写方式,在编程领域广泛应用。以下是几个涉及 CamelCase 算法的典型问题及其解决方案。 #### 1. 判断字符串是否为有效的 CamelCase 格式 编写个函数来判断给定的字符串是否遵循 CamelCase 命名规则。即,首字母应为小写,后续单词的首字母大写,其余字符均为小写字母[^2]。 ```python def is_valid_camel_case(s): if not s or not s[0].islower(): return False for i, char in enumerate(s): if char.isupper() and i != 0: continue elif not char.isalpha(): return False return True ``` #### 2. 将下划线分隔的字符串转换为 CamelCase 实现个函数,将形如 `snake_case_string` 转换为 `snakeCaseString` 形式的字符串[^3]。 ```python def to_camel_case(snake_str): components = snake_str.split('_') # Capitalize the first letter of each component except the first one; join them together. return components[0] + ''.join(x.title() for x in components[1:]) ``` #### 3. 统计 CamelCase 字符串中的单词数量 对于个符合 CamelCase 规则的字符串,统计其中包含多少个单词[^4]。 ```python def count_words_in_camel_case(camel_str): count = 1 # Start counting from at least one word for c in camel_str: if c.isupper(): count += 1 return count ``` #### 4. 反向操作:从 CamelCase 转回蛇形命名法 设计个程序,能够把像 `camelCaseExample` 这样的输入转化为 `camel_case_example` 输出形式[^5]。 ```python import re def from_camel_to_snake(name): _name = re.sub('(.)([A-Z][a-z]+)', r'\1_\2', name) return re.sub('([a-z0-9])([A-Z])', r'\1_\2', _name).lower() ``` 以上提供了几种基于 CamelCase 处理的经典算法题型以及对应的解决方法。这些例子可以帮助理解并实践如何处理不同格式之间的相互转化及验证逻辑。
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