[转载]让Sublime Text2支持浏览器中预览

本文介绍如何为Sublime Text 2添加类似Editplus的浏览器预览功能,包括通过Python编写插件实现一键预览当前编辑的网页文件,并配置快捷键。

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从Editplus转到Sublime Text2的同学,不知道有没觉得它少了个很有用的功能:view in browser(ctrl+b)。平时写点小demo时,那种一秒钟切浏览器看下效果,一秒后再切回来改下代码的爽快感,是我坚守Editplus多年的一大重要原因。

Editplus提供的ctrl+b功能,好用的原因有二:一是内置了webbrowser,切换时不用离开编辑器;二是对于本地调试的web站点,配置规则后自动将编辑的文件映射为URL来预览,这对预览php等服务端文件非常有用。Mac下的Coda,也有类似的预览功能,但我一直用不习惯它,暂不考虑。

Sublime Text2支持用Python编写插件,我很想自己动手解决这个问题,但估计短期内我没可能研究出如何创建webbrowser嵌进ST2里,于是打算偷点懒,直接调系统默认浏览器预览。下面是我研究出来的详细步骤(想直接使用插件的同学请直接看最后):

一、点击菜单Tools -> New Plugin...,在创建好的py文件输入下列内容: 

import sublime, sublime_plugin
import webbrowser


class OpenBrowserCommand(sublime_plugin.TextCommand):
   def run(self,edit):
      url = self.view.file_name()
      webbrowser.open_new(url)

代码只有几行,大部分还是参考的这个帖子,相信大家一眼就能看明白,不解释了。

将文件保存到Packages/User目录(Packages可通过菜单里的Browser Packages...打开),文件名随意,如open_browser.py。插件部分完工了。

二、接下来,为刚才的插件分配快捷键。点菜单Tools -> Command Palette...,或者shift+cmd+p,打开命令集,选择“key Bindings - User”打开个人快捷键配置,输入下列内容:

 { "keys": ["ctrl+shift+b"], "command": "open_browser" }

这就是要做的全部工作,可以测试下了。打开一个html文件,ctrl+shift+b试试,没意外的话文件会在默认浏览器打开了。url_map里配置的站点目录到URL的映射应该也是可用的。

PS:如果要指定用什么浏览器预览,也可以将最后一行代码改成这样: 

webbrowser.get('safari').open_new(url)

webbrowser具体支持get哪些浏览器,可以通过webbrowser._browsers查看。只是,ST2默认使用的是python2.6,在我的mac os下,python2.6找不到任何可用的浏览器。2.7的webbrowser.py里多了一段patch,可以找到firefox和safari。好在,对我来说,能在默认浏览器预览已经够用了。

先写到这里,如果我哪天找到了更好的方法,再来补充。

update @ 2012-02-23:在月影的帮助下,加上了预览前先保存的功能,正文里代码已更新,并已提交到github,可以直接下载使用,https://github.com/qgy18/sublime-view-in-browser

本文链接:http://www.imququ.com/post/view_sublime-text-2_file_in_browser.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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