自学Python-01 环境搭建

本文分享了Python自学之旅的开始,详细介绍了在Windows和Mac系统下安装Python的过程,推荐了使用Homebrew简化Mac安装步骤的方法,以及如何选择合适的开发工具。同时,通过编写第一个Python程序,演示了如何运行Python代码。

前言:

我将勉励自己自学python,每天学习一部分,并将学习成果分享至此,写作的同时还能加深印象,看起来是个不错的事情~

我本人有Android、小程序、web前端等项目开发经验,有一定的基础,因此自学起来会容易一些。有想一起学习python的朋友欢迎一起组队,当然希望路过的大神能指出文章的不足,非常感谢!文章还是面向有一定编程基础的朋友们,目前还没想好要做小白式的图文教程,主要还是分享、加深印象、勉励自己、以及鼓励想一起学习的朋友为主。

一、安装

1、window系统

官网下载地址:https://www.python.org/

安装页面有"add python 3.7 to PATH",勾选该选项就不需要自己手动再配置环境变量了

验证是否安装成功,打开命令行窗口,输入"python"命令,出现版本号即安装成功

2.mac系统

一般自带2.x版本,建议安装最新版本,官网下载地址:https://www.python.org/downloads/mac-osx/

但我推荐使用Homebrew下载,Homebrew是mac上很强大的包管理工具,没有安装可以将以下命令粘贴至终端进行安装:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安装之后执行命令 brew install python3

输入python3查看版本信息,安装完成。

用Homebrew是不是很方便,还有个好处是不用手动配置环境变量,Homebrew会帮我们完成。

2.开发工具

Sublime 、VSCode、PyCharm都不错,个人喜欢用VSCode,或者学习期间用记事本写都行。

3.第一个python

打开文本编辑器,输入 print("hello"),保存文件为hello.py,后缀是py

运行,打开命令行终端到文件根目录下,执行python3 hello.py 运行命令很简单,使用python3命令+文件名即可

输出结果为"hello"

自学Python-01 环境搭建

 

自学Python-01 环境搭建

这样就算配置好了python3环境,并且写下了python第一行代码。

(今天的内容很简单,主要是记录下来还真有点花时间~)

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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