linux系统下select和poll的实现机理

本文深入探讨了用户层应用程序通过select()系统调用与核心层间的交互过程,详细阐述了如何通过核心层的sys_select()函数,调用文件描述符对应的structfile类型变量的structfile_operations*f_op的poll函数来实现读写状态的检查。同时,介绍了驱动层需要实现的poll函数,以及如何通过唤醒机制和超时处理,确保进程在合适的时间得到反馈。
1.用户层应用程序调用select()
2.核心层调用sys_select() ------> do_select()
最终调用文件描述符fd对应的struct file类型变量的struct file_operations *f_op的poll函数。
poll指向的函数返回当前可否读写的信息。
1)如果当前可读写,返回读写信息。
2)如果当前不可读写,则阻塞进程,并等待驱动程序唤醒,重新调用poll函数,或超时返回。
核心层的相关函数(select.c):
do_select( ... )
{
poll_table *wait;
...
for (;;)
{
set_current_state(TASK_INTERRUPTIBLE);
for (i = 0 ; i < n; i++)
{
unsigned long mask;
struct file *file;
...
file = fget(i);
mask = POLLNVAL;
mask = file->f_op->poll(file, wait);
if ((mask & POLLIN_SET) && ISSET(bit, __IN(fds,off)))
retval++;
if ((mask & POLLOUT_SET) && ISSET(bit, __OUT(fds,off))) {
retval++;
}

if (retval || !__timeout || signal_pending(current))
break;
__timeout = schedule_timeout(__timeout); // 此处阻塞,等待驱动wake_up_interruptible
}
current->state = TASK_RUNNING;
}
3.驱动需要实现poll函数。
当驱动发现有数据可以读写时,通知核心层,核心层重新调用poll指向的函数查询信息。
例如:
static unsigned int test_poll(struct file *file, poll_table * wait)
{
poll_wait(file, &queue, wait); // 此处将当前进程加入到等待队列中,但并不阻塞
return POLLIN |POLLRDNORM |...;
}
static void test_...(...)
{
wake_up_interruptible(&queue->proc_list);
}
static void test_init(...)
{
init_waitqueue_head(&queue->proc_list);
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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