Flink摸索之路（一）

原创于 2020-04-22 11:21:08 发布 · 144 阅读

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本文深入探讨了Flink中Window机制的工作原理，包括其三种时间类型：事件时间、处理时间和摄取时间，以及Watermark机制如何确保事件的有序处理。同时，文章还介绍了DataStream API的类型、常用算子及Tuple的使用，以及Checkpoint机制的原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

window机制

Flink的三种时间类型和watermark机制

https://www.cnblogs.com/supertonny/p/11430145.html

Flink 原理与实现：Window 机制

http://wuchong.me/blog/2016/05/25/flink-internals-window-mechanism/

DataStream的类型

https://blog.youkuaiyun.com/chybin500/article/details/87260869

常用算子

https://blog.youkuaiyun.com/chybin500/article/details/87260869

Tuple使用

Transformation

http://www.justdojava.com/2019/11/12/flink_learn_transformation/

Checkpoint机制原理

https://www.jianshu.com/p/4d31d6cddc99

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