哈希表、堆、栈、队列

最新推荐文章于 2025-05-15 00:24:58 发布

alvanchen

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文章标签：数据结构算法存储编译器

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/alvanchen/article/details/5755980

哈希表

哈希表就是通过一个哈希算法，将数值的关键字映射为一个存储地址，从而支持查找时直接定位。哈希表算法要解决的两个问题是：

1、寻找一个尽量均匀分布，冲突少的哈希函数；

2、出现冲突时有合理避免冲突的算法。

栈

先进后出的数据结构，可用数组或链表来存储。编译器中临时变量就是保持在栈中的。

堆

堆是一颗特殊的完全二叉树，

队列

先进先出的数据结构，可用数组或链表来存储。

优先队列

不同于先进先出队列的另一种队列。每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素，经常用堆来实现

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深入理解常见数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表和堆

weixin_42559561的博客

12-01

2173

在计算机科学中，数据结构是一种组织和存储数据的方式，对于解决各种问题和优化算法至关重要。本文将深入探讨几种常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表和堆。我们将详细解释每种数据结构的定义、特点以及常见的应用场景，同时提供代码示例以帮助读者更好地理解这些概念。

数据结构简单介绍：链表、数组、栈、队列、哈希表、堆、二叉查找树

weixin_50757957的博客

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1102

数据存储于内存时，决定了数据顺序和位置关系的便是数据结构。链表： - 链表中的数据呈线性排列，每个数据都有一个指针，它指向下一个数据的内存地址。 - 在链表中，数据一般都是分散存储于内存中的，无须存储在连续空间内。 - 访问数据：从第一个数据开始，顺着指针的指向一一往下访问；时间复杂度：O(n) - 添加删除数据：改变添加（删除）位置前后的指针指向就可以；时间复杂度：O(1) 数组： - 数组按顺序存储在内存的连续空间内，每个数据的内存地址都可以通过数组下标算出来 - 访问数据：时

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数据结构：常见数据结构的 MATLAB 实现，包括树、哈希表、堆和列表-matlab开发

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该包包含以下常见数据结构的基于 MATALB 类的实现： 1) 数组2) 二叉搜索树3) 哈希表4) 堆5) 列表6) 队列7) 红黑树8) 堆栈代码的编写方式使其可以轻松翻译成其他语言。大多数方法取自规范算法文本：算法导论http://mitpress.mit.edu/books/introduction-algorithms 注意：所有类都通过 MATLAB 的句柄超类继承传递引用行为

常见数据结构(一)-栈,队列,堆,哈希表

brianway

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本文介绍几种常见的数据结构:栈、队列、堆、哈希表，等等。

C++竞赛STL 哈希表与队列总结

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哈希表 unordered_set 和 unordered_map相同不同unordered_set与unordered_map实战：[洛谷不重复数字](https://blog.youkuaiyun.com/jrpy233/article/details/146465358)队列与优先队列 queue priority_queuequeue插入规则的定义int型;//type1和type2均为优先队列中要存储的数据类型，两者应当一致，cmp为自定义排序规则// 默认大根堆, 即每次取出的元素是队列中的最大值。

栈和队列，哈希

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栈,队列及哈希

V_lq6h的博客

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栈,队列及哈希一.如何实现栈 1.数组实现 class MyStack(object): def __init__(self): self.items=[] def isEmpty(self): return len(self.items)==0 def size(self): return len(self.ite...

队列栈 哈希表

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05-13

803

队列先进先出 LinkedList 添加方法 addLast（）；表示向队列里添加对象；getFirst（）；获取方法从队列里获取对象；队列数据结构为先进先出，也可用动态数组实现队列的结构；例如定义一个动态数组，向里面添加对象，然后再从里面取对象，栈后进先出 Stack;存数据（压栈）push();向栈里面添加对象；取数据（弹栈） pop（）；从栈里面取出对象栈也可用动态数组来实

【C语言数据结构】C语言中常见数据结构详解：数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表、堆、集合与字典的定义、实现及应用场景

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此外，文档还简要介绍了栈、队列、树、图、哈希表、堆、集合和字典等其他重要数据结构。适合人群：具备一定编程基础，尤其是对C语言有一定了解的学习者，工作1-3年的研发人员。使用场景及目标： 1. 学习和掌握数组...

C 语言实现链表、栈、队列、哈希表、树、排序算法、图算法等数据结构与算法

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在本资源中，我们将深入探讨C语言实现的各种数据结构和算法，具体包括链表、栈、队列、哈希表、树、排序算法、图算法等。链表是一种线性数据结构，通过指针将一系列节点连接起来形成链式存储结构。链表的特点是...

Java面试系列-数据结构面试题20道，数组和链表，哈希表，栈和队列，双向链表，二叉搜索树，平衡二叉树，堆，DFS，BFS，图，调表，优先队列，Trie树，位图，布隆过滤器，LRU，B树，斐波那契堆

横竖撇折点

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Linux源码List.h文件详细分析(链表、队列、堆栈、哈希表等)

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对Linux内核源码中list.h文件自己分析总结，主要是一些双向循环链表的操作及一些数据结构的实现，方便借鉴引用。

数据结构与算法之五——哈希表、堆

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08-31

625

转(https://www.cnblogs.com/ysocean/p/8032660.html) 哈希表 哈希函数的引入：　 arrayIndex = largerNumber % smallRange 　　这也就是哈希函数。它把一个大范围的数字哈希（转化）成一个小范围的数字，这个小范围的数对应着数组的下标。使用哈希函数向数组插入数据后，这个数组就是哈希表。冲突：把巨大的数...

栈&队列&哈希表&堆-python

Rnan_prince的博客

11-09

2051

一、栈栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。栈的主要操作： push()，将新的元素压入栈顶，同时栈顶上升。 pop()，将新的元素弹出栈顶，同时栈顶下降。 empty()，栈是否为空。 peek()，返回栈顶元素。 python通常实现栈只需要list就可以，list.append(val), list.pop()、list...

数据结构（三）堆和哈希表

qq_33489955的博客

01-11

1302

哈希表存储的是由键（key）和值（value）组成的数据。例如，我们将每个人的性别作为数据进行存储，键为人名，值为对应的性别, 一般来说，我们可以把键当成数据的标识符，把值当成数据的内容。为了对比一下哈希表的优势 , 我们先把这些数据存储到数组中看看效果此处准备了6个箱子（即长度为6的数组）来存储数据。假设我们需要查询Ally的性别，由于不知道Ally的数据存储在哪个箱子里，所以只能从头开始查询。这个操作便叫作“线性查找”。

哈希表、堆排序

鸟哥哥的专栏

12-11

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哈希表、堆排序详细介绍

堆和哈希表的实现以及应用（一）

zhouyayong09的专栏

11-06

625

首先我来和大家一起了解一下堆的一些问题。堆是一个非常实用的数据结构，在一些算法的优化和一些高级数据结构上都能用到堆。比如优先队列、hash_map、迪杰斯特拉算法（最短路的优化）等等，所以我们大家学好堆是有必要的，对我们学习高深的一些算法和数据结构非常的有用。我所知道的堆有已下几种：二叉堆（就是我们平常说的堆）、二项堆、斐波那契堆；其中后者都是前者的优化。今天呢，由于我的水平有限

【哈希表与和堆】Lintcode 545. 前K大数 II

享受当下

02-21

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Lintcode 545. 前K大数 II 题目描述：实现一个数据结构，提供下面两个接口 add(number) 添加一个元素 topk() 返回前K大的数代码使用priority_queue一直存着最大的K个数进而来实现的： bool cmp(const int &a, const int &b) { return a > b; } class Solution { private: priority_queue<int, vecto

队列和hash表

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180

//简单队列的实现 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h> #define MAXSIZE 100struct queue{ int elem[MAXSIZE]; int front,rear;};void initqueue(struct queue **q){ (*q)->f...

数组、链表、哈希表、栈、堆、队列、树、图

02-13

### 不同数据结构的特点和使用场景 #### 数组数组是一种线性数据结构，在一段连续的内存空间中存储多个类型相同的数据[^3]。其特点如下： - **访问速度**：通过索引可以直接快速定位到任意位置，因此查找操作的时间复杂度为 O(1)。 - **固定大小**：一旦创建后无法改变长度。 ```python arr = [1, 2, 3, 4, 5] print(arr[0]) # 输出第一个元素 ``` #### 链表链表由一系列节点组成，每个节点包含数据部分以及指向下一个节点的指针[^4]。主要特性有： - **动态扩展**：可以根据需求增加或删除结点而不需要移动其他元素的位置； - **随机访问效率低**：由于不是连续分配的空间，所以不支持像数组那样高效地按位获取元素； ```python class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None node1 = Node(1) node2 = Node(2) node1.next = node2 ``` #### 哈希表 哈希表本质上是一个数组加上特定机制来处理键值映射问题[^2]。具体表现为： - **高速检索**：利用哈希函数计算得到唯一的散列码作为下标存取记录，理想情况下可达到O(1)级别的查询性能； - **解决冲突方法多样**：当两个不同的输入产生了相同的输出时称为碰撞，常用开放寻址法、拉链法等方式应对这种情况； ```python hash_table = {} key = "example" value = 42 hash_table[key] = value if key in hash_table: print(f"{key}: {hash_table[key]}") ``` #### 栈栈遵循先进后出原则(LIFO)，只允许在一端进行插入和删除操作[^1]。典型应用包括表达式求值、括号匹配检测等。 ```c++ #include <stack> using namespace std; std::stack<int> s; // 创建一个整数类型的栈对象s s.push(1); // 向栈顶压入数值1 int topValue = s.top(); // 获取当前栈顶元素并赋给topValue变量 s.pop(); // 移除最上面的那个元素 ``` #### 堆堆通常被用来构建优先级队列，分为最大堆（根节点总是最大的那个）最小堆两种形式。内部维护着完全二叉树性质，并且满足父节点大于等于子节点的关系约束条件。 ```java import java.util.PriorityQueue; PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(); minHeap.offer(7); minHeap.offer(9); System.out.println(minHeap.peek()); // 返回但并不移除头部元素 minHeap.poll(); // 取走头元素即最小者 ``` #### 队列队列按照先入先出(FIFO)模式工作，两端分别定义为front 和 rear ，前者负责弹出旧成员后者则接纳新加入者。 ```cpp queue<int> q; q.push(1); // 添加至队尾 cout << q.front() << endl; // 显示队首项 q.pop(); // 出队 ``` #### 树树形结构是由n(n>=1)个有限节点组成的具有层次关系的整体，其中有一个特殊的起始点叫做根节点，其余各层依次向下分支形成多条路径直至叶节点结束。常见的种类如二叉搜索树BST、平衡二叉树AVL Tree 等都广泛应用于文件系统目录管理等领域内。 ```javascript function TreeNode(val){ this.val=val; this.left=null; this.right=null; } let root=new TreeNode('A'); root.left=new TreeNode('B'); root.right=new TreeNode('C'); console.log(JSON.stringify(root)); ``` #### 图图形化描述实体间关联性的抽象模型，既可以是有向边也可以无方向连接两定点之间存在权重属性的话就构成了带权图。适用于社交网络分析、地图导航规划等方面。 ```go type Graph struct { vertices map[string][]string } func (g *Graph) AddEdge(from string, to string) { g.vertices[from] = append(g.vertices[from], to) } graph := &Graph{vertices: make(map[string][]string)} graph.AddEdge("A", "B") fmt.Println(graph.vertices["A"]) ```