二分查找算法

最新推荐文章于 2024-10-21 22:00:00 发布

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分类专栏： java 算法学习

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本文介绍了一种用于查找有序列表中指定数值位置的高效算法——二分查找。通过简洁的代码实现，理解了其O(log2n)的时间复杂度，并提供了实践示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

———-学习算法的一个简单的开始
近期面试了一些公司，有些公司对于基础要求较高，部分公司笔试的题目考了一些算法，由于自身笛子薄弱，有必要平时学习一下算法。

二分查找算法是对于一个有序的列表查找其中数的位置的算法，其算法的复杂程度为o(log2n)

———- 下面是比较简单的代码，作为自己的一个小小的笔记，也希望自能有一个好的开始

public class BinarySearch {

    /**
     * 二分搜索 每次取中间的值与待查找的值比较
     * 时间复杂度 
     * @param toSearch 待查找的数
     * @param allNum 查找的列表
     * @return
     */
    public static int getIndex(int toSearchNum,int allNum[]){
        //每次查找的开始位置（以0开始）
        int beginIndex = 0;
        //每次查找的结束为止
        int endIndex = allNum.length-1;
        while(beginIndex<endIndex){
            //取到中间位置
            int middleIndex =( beginIndex+endIndex)/2;
            if(toSearchNum==allNum[middleIndex]){
                return middleIndex;
            }else if(toSearchNum<allNum[middleIndex]){
                endIndex = middleIndex-1;
            }else{
                beginIndex = middleIndex+1;
            }
        }
        return -1;
    }
    public static void main(String[] args) {
        int [] allNum = {1,2,3,5,8,9,20,23,45};
        int index = BinarySearch.getIndex(3,allNum);
        System.out.println("查找3的位置为："+index);
        /*时间复杂度的计算 假设一共循环调用k次，总的数量为n
         * 那么我们循环的规律是 n/2,n/4,n/8........n/(2的K次方)执行单最后n/(2的 K次方)=1
         * 那么k=log2n =>时间复杂度o(log2n)
         * */
    }
}