python入门教程与机器学习深度学习基础——资料总结

本文旨在为初学者提供Python学习及深度学习资源的总结。推荐了不同平台的Python安装教程,包括Anaconda和PyCharm的使用,并按重要性排序提供了Python基础教程,如莫烦Python和廖雪峰的教程。此外,还列出深度学习的学习资源,包括吴恩达的课程、李宏毅的视频以及斯坦福CS231n课程。

1.目的:

首先是因为身边很多小伙伴都挺感兴趣python这门语言,也很想学习深度学习算法,机器学习算法;更多的是这个研究方向可能会改变你的就业方向,成为你高薪买房的高速通道。一个毕业了一年的硕士师兄腾讯年薪42万,一个在某直播平台做图像算法37万,至于他们多努力?至少周末一般都不闲着,主要是生活学习作息很规律,兴趣这个东西在作怪,做自己感兴趣的事情却有高额的薪水,只能说人生赢家!!在成为一名高级码农的道路上,需要坚持练习、学习与积累,所以希望这份资料总结可以帮到大家。内容按重要等级排序,大家各取所需,时间有限,本博客资料会持续更新.........................2018.8.5


2.python基础教程资料总结:

我的电脑应该提前作什么准备?

  • windows环境下载python并安装:

建议安装python3.5python3.6版本,这里我给了windows的anaconda3自带python3.5或者3.6的两个下载超链接,建议下载anaconda3,双击并运行就好了,记得勾选添加环境变量到系统,具体细节可以百度一哈,因为比较简单就不过多阐述。当然你可以到python官网

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