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总结:为了减少哈希冲突
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为什么能减少哈希冲突,因为容量的大小跟确定元素在桶中的位置有关,
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元素在桶中的位置由(n-1)&hash计算得来
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当容量大小不够大时,元素的位置主要用的hash低位的信息,那么结合&操作,&的另一个数最好低位全是1,而2的整数次幂-1的低位全是1,这样&才有意义;否则结果就肯定是0那么&就没有意义,冲突概率增加
HashMap的容量为什么是2的n次幂
哈希冲突与容量选择:优化策略解析
最新推荐文章于 2024-11-15 02:15:00 发布
本文探讨了如何通过调整哈希表的容量来减少哈希冲突。哈希冲突可能导致性能下降,而容量选择是关键。当容量为2的整数次幂时,元素位置计算更有效,低位全为1的&操作能降低冲突概率。理解这一原理对于优化数据结构和提升算法效率至关重要。
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