大厂总结-提示工程《第1章 提示工程概述》

探秘 AI 原生应用开发：〈提示工程原理与实战〉研读笔记系列
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最近，我阅读了《AI
原生应用开发：提示工程原理与实战》一书，它为我打开了大语言模型与提示工程领域的新视野。为了更好地消化书中的知识，加深对相关内容的理解，我决定撰写一系列的读书笔记。

一、核心内容概述

本章围绕大语言模型（LLM）时代下的提示工程与AI原生应用展开，详细介绍了AI原生应用的形态、机遇与挑战，以及提示工程在其中的重要作用。

（一）大语言模型现状与提示工程的重要性

大语言模型自ChatGPT发布后发展迅速，虽有巨大潜力，但在实际应用中仍面临挑战。提示是连接大语言模型与实际应用的桥梁，能解锁其潜能，提升AI原生应用效果。

（二）AI原生应用的形态

1. 内容创作：传统人工内容创作存在耗时、缺乏创新和难以统一风格等局限。大语言模型可利用其知识和能力，创作出高质量、有创意的文本，还能根据用户需求定制内容，优化了创作流程，提升了内容质量。
2. 辅助助手：这是一种新的交互模式，允许用户用自然语言与计算机交互，智能理解用户需求并行动，整合产品功能与