新书：AI原生应用开发-提示工程原理与实战

原创

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#人工智能 #AI-native

于 2024-12-29 15:37:17 首次发布

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本书结合 AI 原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战技巧，涵盖以下内容：提示工程概述、结构化提示设计、NLP 任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示、智能体提示等。

本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。

前言

AI 原生（artificial intelligence native）应用是指在设计开发应用程序时，以人工智能（artificial intelligence，AI）技术为出发点，将 AI 作为核心驱动力设计和构建的新应用。这种应用在设计和架构层面就与 AI 技术深度融合，使得 AI 成为应用程序基础且关键的部分，而非仅仅作为附加功能。

自 OpenAI 发布 GPT-3.5 以来，大语言模型（large language model，LLM）的发展日新月异。在这一波技术浪潮中，提示工程（prompt engineering）崭露头角，它不仅标志着人类与机器交互方式的一次根本性变革，更是开启了 AI 原生应用的新篇章。回溯人工智能的发展历程，可以看到人类与机器交互方式的不断演变。