9、基于MQTT - IoT - IDS2020数据集的物联网智能城镇混合模型

基于MQTT - IoT - IDS2020数据集的物联网智能城镇混合模型

1. 引言

随着人口增长推动城市化进程，城市生活的各个方面都面临着压力。城市因集中了丰富的便利设施和资源，吸引着偏远地区的居民。因此，有效的城市管理成为城市政治和行政的首要任务。物联网（IoT）赋能的智慧城市被视为解决这些问题的长期方案。众多公司纷纷投资IT行业，以实现智慧城市的全流程自动化，公共和私营部门也都在寻求最优解决方案。

在智慧城市的概念中，无线连接的物联网设备十分流行，其应用涵盖智能家居、医疗保健、交通、停车、教育、公共安全和监控等多个领域。物联网设备在智慧城市中持续与人、物进行连接，并且主要由推动人类便利的技术进步所驱动。基于先进的物联网，智能城镇的概念应运而生，为可持续发展开辟了新途径。

然而，物联网网络面临着诸多挑战，如安全、数据隐私和端到端延迟等问题，这些问题会直接影响整个网络。智慧城市网络通过物联网设备连接，由于数据量巨大，面临着诸多挑战。不过，安全应用和工具对于检测第三方攻击、恶意软件、拒绝服务（DoS）、分布式拒绝服务（DDoS）、域名系统（DNS）和死亡之ping攻击等非常有帮助。但仍存在一些需要解决的挑战，如网络恐怖主义、第三方镜像、网络犯罪和高延迟等。

网络攻击通常会破坏所有网络操作，因此必须对其进行监控以识别异常数据包。随着各行业对物联网设备的需求不断增加，智慧城市中的物联网网络新应用将用于检测网络攻击。预计到2025年，智能世界中将有约200亿台物联网设备。

由于网络攻击，物联网网络非常脆弱。网络入侵检测系统可识别基于欺骗的数据包，入侵检测系统通过监控网络流量来轻松检测虚假数据包。安全信息和事件管理（SIEM）系统会记录未知行为、