15、机器学习在智能停车与智慧城市应用中的探索

机器学习在智能停车与智慧城市应用中的探索

智能停车系统：高效与安全的结合

在现代城市生活中，停车问题一直是困扰人们的难题之一。而基于机器学习的智能停车系统为解决这一问题提供了有效的方案。

该智能停车系统配备了面部口罩筛查功能。停车场安装的摄像头会对人员进行监控，面部口罩筛查分两个阶段进行。第一阶段，将数百张戴口罩和未戴口罩的人员图像作为输入，使用TensorFlow进行训练。第二阶段为部署阶段，采用名为卷积神经网络（CNN）的机器学习分类技术进行面部口罩检测。数据集包含1486张图像，其中721张是戴口罩的，其余为未戴口罩的。

其基于移动应用的智能安全停车预订系统也非常高效且省时。用户通过智能驾驶应用，可完成一系列停车操作：
1. 登录应用 ：在登录页面输入用户名和密码以访问应用。
2. 预订停车场 ：
- 输入访问地点、日期和时间，获取附近可用的停车场。
- 根据每个停车场的可用停车位数量和与访问地点的距离，选择合适的停车场。
- 完成上述步骤后，在付款前会显示停车位确认详情。
3. 支付方式 ：选择停车场后，可使用信用卡、借记卡或统一支付接口（UPI）进行支付。点击“获取您的二维码”选项，会获得每个支付的唯一二维码，用于在停车场验证支付。
4. 其他功能 ：
- 若车辆在预订时间后仍停留在停车场，需进行罚款支付。
- 支付完成后，用户会收到确认短信，包含停车场详情和时间。
- 预订时间到期前10分钟，用户会收到提醒短信，避免支付