14、茶叶病害识别与智能汽车停车系统的创新方案

茶叶病害识别与智能汽车停车系统的创新方案

茶叶病害识别技术

在茶叶种植过程中，准确识别茶叶病害至关重要。传统的颜色空间模型在茶叶病害检测方面存在一定局限性，而分水岭变换算法为茶叶病害识别带来了新的突破。

病害识别实验与分类结果

通过对叶腐病的实验，对比分水岭变换算法和颜色空间模型的结果。当给定值接近叶腐病类别时，分类器能识别出未成熟茶叶是否患有叶腐病。实验结果表明，现有技术（颜色空间模型）的准确率为 82.35%，而提出的分水岭变换算法能将茶叶病害检测准确率提高到 95.85%。

性能评估指标

在性能评估中，使用混淆矩阵来计算各项指标，具体含义如下：
- TP（True Positive） ：表示健康叶片被正确分类的数量。
- FN（False Negative） ：表示受感染叶片被错误分类为健康叶片的数量。
- FP（False Positive） ：表示健康叶片被错误分类为受感染叶片的数量。
- TN（True Negative） ：表示受感染叶片被正确分类的数量。

真实情况	预测健康	预测患病
健康	TP	FP