16、工业物联网架构开发与技术解析

工业物联网架构开发与技术解析

1. 工业物联网基础与数据模拟

在调试选项卡中，我们能够看到模拟的测量值。需要重复步骤 2 到 4，并添加在“添加新自定义信号”部分中新增的 CPU 百分比测量值。最终的流程可参考相应截图。同时，我们可以利用 Node - RED 通过 MQTT 节点将数据发送到工业物联网（IIoT）中间件。

值得注意的是，在配置 OPC UA 服务器和客户端时未进行身份验证，这种策略强烈不被推荐。此操作的目的仅在于深入了解 OPC UA、边缘设备和服务器。

2. IIoT 平台与架构概述

从架构角度来看，物联网平台面临诸多重大挑战：
- 所获取、摄取和处理的数据量巨大，需要高带宽、大容量存储和强大的计算能力。
- 设备分布在广阔的地理区域。
- 企业要求其架构具有可演进性，以便能够每日添加新服务和功能并部署给客户。

与其他标准应用相比，灵活性和可扩展性对于典型的物联网平台至关重要。不过，物联网和工业物联网有一个有趣的优势，即参与者之间的关系较弱。在物联网平台中，信号相互独立，可使用数据分片进行存储，并通过并行计算提高计算性能。而在典型的 ERP 或电子商务应用中，数据应保持集中和关联。以下为相关数据结构对比：
| 对比项 | 物联网平台 | ERP 或电商应用 |
| ---- | ---- | ---- |
| 数据关系 | 信号独立，关系弱 | 数据集中且关联 |
| 存储方式 | 可数据分片 | 集中存储 |
| 计算方式 | 并行计算 | 集中计算 |

物联网平台的这些特性使其更类似于 NoSQL 数据库而非 SQ