hdu 5047 Sawtooth 组合数学 高精度

本文详细记录了使用Java和C++实现快速读写算法的过程,包括具体代码实现和核心思路解析。

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题意:略

思路:被卡的心力交瘁。。不愿多说,主要是记录一下java的快速读写,防止下次被这样的无良出题人卡。

cpp版:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct Bignb{
    long long high,low;
    void print(int& cas)
    {
        if(high<=0)
        {
            printf("Case #%d: %I64d\n",++cas,low);
        }
        else {
            printf("Case #%d: %I64d%012I64d\n",++cas,high,low);
        }
    }
};
const long long mod1=1e6;
const long long mod2=1e12;
int main()
{
    int T,cas=0;
	//  freopen("data.in","r",stdin);
    scanf("%d",&T);
    while (T--)
    {
        long long tp;
		scanf("%I64d",&tp);
        if(tp<1e9){
            printf("Case #%d: %I64d\n",++cas,tp*(8*tp-7)+1);
        }
        else {
            long long tp1=tp%(mod1),tp2=tp/(mod1),temp=16*tp1*tp2-7*tp2;
            Bignb ans;
            ans.high=8*tp2*tp2;
            ans.low=8*tp1*tp1-7*tp1+1;
            ans.low+=(mod1)*(temp%mod1);
            ans.high+=(temp/mod1);
            if(ans.low<0){
                ans.low+=mod2;
                ans.high--;
            }
            else {
                ans.high+=ans.low/mod2;
                ans.low=ans.low%mod2;
            }
            ans.print(cas);
        }
    }
    return 0;
}


java版:

import java.util.*;
import java.io.*;
import java.math.*;
public class test {

	
	

	public static void main(String[] args) throws IOException{
    	BigInteger zero=BigInteger.valueOf(0);
    	BigInteger data1,data2;
    	
 
    	int T;
		 
    	Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
        PrintWriter cout = new PrintWriter(new BufferedOutputStream(System.out));
        T=cin.nextInt();
        for(int cas=1;cas<=T;cas++){
        	data1=zero;
        	data2=zero;
        	data1=cin.nextBigInteger();
       		data2=data1.multiply(data1);
       		data2=data2.multiply(BigInteger.valueOf(8)).subtract(data1.multiply(BigInteger.valueOf(7))).add(BigInteger.ONE);
       		cout.printf("Case #%d: ",cas);
       		cout.println(data2);
       	//	System.out.println("Case #"+cas+": "+data2);
        }
        cin.close();// cout.flush();
        cout.close();

      }
        
       
}
	


六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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