python语法刻意练习系列17天:10.类和对象

python语法刻意练习系列17天:10.类和对象

面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。

仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字:

class Student(object):
pass
class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再讲,通常,如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类。

定义好了Student类,就可以根据Student类创建出Student的实例,创建实例是通过类名+()实现的:

bart = Student()
bart
<main.Student object at 0x10a67a590>
Student
<class ‘main.Student’>
可以看到,变量bart指向的就是一个Student的实例,后面的0x10a67a590是内存地址,每个object的地址都不一样,而Student本身则是一个类。

可以自由地给一个实例变量绑定属性,比如,给实例bart绑定一个name属性:

bart.name = ‘Bart Simpson’
bart.name
‘Bart Simpson’
由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把name,score等属性绑上去:

class Student(object):

def __init__(self, name, score):
    self.name = name
    self.score = score

注意:特殊方法“init”前后分别有两个下划线!!!
注意到__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身。

有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去:

bart = Student(‘Bart Simpson’, 59)
bart.name
‘Bart Simpson’
bart.score
59
和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量self,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。

数据封装
面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的Student类中,每个实例就拥有各自的name和score这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据,比如打印一个学生的成绩:

def print_score(std):
print(’%s: %s’ % (std.name, std.score))

print_score(bart)
Bart Simpson: 59
但是,既然Student实例本身就拥有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的,我们称之为类的方法:

class Student(object):

def __init__(self, name, score):
    self.name = name
    self.score = score

def print_score(self):
    print('%s: %s' % (self.name, self.score))

要定义一个方法,除了第一个参数是self外,其他和普通函数一样。要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self不用传递,其他参数正常传入:

bart.print_score()
Bart Simpson: 59
这样一来,我们从外部看Student类,就只需要知道,创建实例需要给出name和score,而如何打印,都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑被“封装”起来了,调用很容易,但却不用知道内部实现的细节。

封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法,比如get_grade:

class Student(object):

def get_grade(self):
    if self.score >= 90:
        return 'A'
    elif self.score >= 60:
        return 'B'
    else:
        return 'C'

同样的,get_grade方法可以直接在实例变量上调用,不需要知道内部实现细节:
小结
类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响;

方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据;

通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节。

和静态语言不同,Python允许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变量名称都可能不同:

bart = Student(‘Bart Simpson’, 59)
lisa = Student(‘Lisa Simpson’, 87)
bart.age = 8
bart.age
8
lisa.age
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
AttributeError: ‘Student’ object has no attribute ‘age’

<think>嗯,用户让我帮他制定一份详细的、结构化的、可操作的Python入门指南。首先,我需要理解他的需求。他说要“详细”“结构化”,可能是一个刚开始学编程的新手,或者有一些基础但想系统化学习的人。可操作性意味着每一步都要具体,不能太抽象,要有明确的步骤资源推荐。 接下来,我得考虑Python入门的关键知识点。通常包括安装环境、基础语法、数据结构、函数、模块、面向对象、实战项目等。但用户需要详细的结构,可能需要分阶段,每个阶段有明确的目标练习。 可能用户没有提到的深层需求是希望有一个循序渐进的学习路径,避免在学习过程中感到迷茫。因此,结构必须清晰,每个部分都要有对应的学习内容练习,帮助他逐步建立知识体系。 我需要确定分几个阶段。通常可以分为环境搭建、基础语法、核心概念、进阶内容、项目实战。每个阶段再细分章节,比如基础语法里包括变量、数据型、控制流等。 还要考虑资源推荐,比如官方文档、在线教程、书籍视频课程。资源的选择需要适合入门,比如《Python Crash Course》或廖雪峰的教程,这些都比较友好。 另外,用户可能需要知道常见问题及解决方法,比如环境配置出错、语法错误等,这部分可以加在常见问题里,提高指南的实用性。 最后,强调学习建议,比如坚持练习、参与社区、善用工具,这些能帮助用户保持学习动力,解决实际问题。 需要确保整个指南逻辑清晰,步骤明确,从安装到项目实战,让用户能一步步跟着做,同时提供足够的资源支持问题解决方案。可能还要提醒用户不要急于求成,打好基础,多做项目巩固知识。</think>以下是一份结构化、可操作性强的Python入门学习指南,分为6个阶段,共30学习计划: --- ### **一、学习准备(Day 1)** 1. **环境搭建** - 安装Python:从[Python官网](https://www.python.org/)下载最新稳定版(推荐3.11+) - 安装IDE:推荐VS Code(轻量级)或PyCharm Community(功能全面) - 验证安装:终端输入 `python --version` 2. **学习工具** - 交互式环境:Jupyter Notebook(适合分步调试) - 代码练习平台:LeetCode(简单题)、Codewars --- ### **二、基础语法(Day 2-7)** #### **Day 2-3:核心概念** 1. 变量与数据型 - 整型、浮点型、字符串、布尔型 - 型转换:`int()`, `str()`, `float()` 2. 输入输出 ```python name = input("请输入姓名:") print(f"Hello {name}!") ``` #### **Day 4-5:流程控制** 1. 条件语句 ```python if score >= 90: print("A") elif score >= 60: print("及格") else: print("不及格") ``` 2. 循环语句 - `for`循环遍历列表/字符串 - `while`循环实现计数器 #### **Day 6-7:实战练习** - 编写计算器(加减乘除) - 实现猜数字游戏(随机数+循环) --- ### **三、数据结构(Day 8-12)** #### **Day 8-9:序列型** 1. 列表(增删改查) ```python fruits = ["apple", "banana"] fruits.append("orange") ``` 2. 元组(不可变特性) 3. 字符串操作(切片、格式化) #### **Day 10:映射型** - 字典操作 ```python user = {"name": "Alice", "age": 25} print(user.get("email", "无")) ``` #### **Day 11-12:集合与实战** - 集合去重操作 - 练习:统计文本词频 --- ### **四、函数与模块(Day 13-18)** #### **Day 13-14:函数基础** 1. 定义与调用 ```python def greet(name): return f"Hello, {name}!" ``` 2. 参数型:默认参数、可变参数 #### **Day 15-16:模块化编程** 1. 创建自定义模块 2. 常用标准库: - `math`:数学运算 - `datetime`:时间处理 - `random`:随机数生成 #### **Day 17-18:Lambda与高阶函数** - `map()`、`filter()`函数应用 - 练习:用函数实现简易计算器 --- ### **五、面向对象编程(Day 19-23)** #### **Day 19-20:对象** ```python class Dog: def __init__(self, name): self.name = name def bark(self): print("Woof!") ``` #### **Day 21-22:继承与多态** - 实现动物继承体系 - 方法重写实践 #### **Day 23:异常处理** ```python try: num = int(input("输入数字:")) except ValueError: print("输入错误!") ``` --- ### **六、项目实战(Day 24-30)** #### **初级项目(选2个)** 1. 待办事项管理系统(文件存储) 2. 网络爬虫(使用requests+BeautifulSoup) 3. 数据可视化(matplotlib画图表) #### **学习资源推荐** - 文档:[Python官方文档](https://docs.python.org/3/) - 书籍:《Python编程:从入门到实践》 - 视频:B站【黑马程序员Python教程】 --- ### **常见问题解决方案** 1. **编码错误**:文件开头添加 `# -*- coding: utf-8 -*-` 2. **包安装失败**:使用镜像源 `pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name` 3. **路径问题**:使用`os.path`模块处理跨平台路径 --- ### **学习建议** 1. **代码规范**:遵循PEP8规范,使用自动格式化工具(autopep8) 2. **刻意练习**:每至少完成3个代码片段 3. **知识沉淀**:用Markdown记录学习笔记 4. **参与社区**:加入Stack Overflow、GitHub开源项目 本指南可根据个人进度灵活调整,建议每阶段完成后进行知识复盘。关键点在于通过项目实践巩固理论,逐步培养解决实际问题的能力。
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