使用Datax可视化工具datax-web创建任务

最新推荐文章于 2025-03-13 09:07:08 发布
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分类专栏： Datax 文章标签： mysql 大数据 hive
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使用Datax可视化工具datax-web创建任务

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Datax可视化工具Datax-web安装部署
web18285997089的博客
12-12 1770
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用DataX的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
可视化工具Datax-web使用教程
xiao_ying_bo_ke的博客
04-15 3259
Datax web 使用教程
数据同步工具datax-web可视化工具
05-09
数据同步工具datax-web可视化工具，可实现跨数据库数据同步，项目实际使用实践请大家放心下载。
使用DataX同步数据库数据，并使用DataX-Web创建同步任务
txyllyyj的博客
02-21 1837
使用DataX同步数据库数据，并使用DataX-Web创建同步任务
Datax-web部署文档（超详细）
最新发布
m0_52369979的博客
03-13 365
Datax-web和Datax部署文档（超详细）
ETL可视化工具 DataX -- 简介( 一)
dazhong2012的专栏
06-14 2207
DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
DataX Web分布式数据同步工具 v2.1.2.zip
03-18
DataX Web是一款强大的分布式数据同步工具，主要用于大数据领域中的数据迁移和同步任务。在这个v2.1.2版本的压缩包中，用户可以获取到源码以及相关的系统软件工具，适用于毕业设计论文、计算机案例研究或者模板建站...
ETL可视化工具 DataX -- 安装部署 ( 二)
dazhong2012的专栏
06-14 816
可以通过命令查看配置模板： python datax.py -r {YOUR_READER} -w {YOUR_WRITER}
datax-web:DataX集成可视化页面，选择数据源即可使用一键生成数据同步任务，支持RDBMS，Hive，HBase，ClickHouse，MongoDB等数据源，批量创建RDBMS数据同步任务，集成嵌入式调度系统，支持分布式，增量同步数据，实时查看运行日志，监控执行器资源，KILL运行进程，数据源信息加密等
03-22
数据网 DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的操作界面，减少用户使用DataX的学习成本，更改任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可以通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持RDBMS，Hive，HBase，ClickHouse，MongoDB等数据源，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发xxl -job可根据时间，自增主键增量同步数据。 任务“执行器”支持部署，支持执行器多字节路由策略选择，支持超时控制，失败重试，失败中断，任务依赖，执行器CPU。内存。负载的监控等等。后续提供更多的数据源支持，数据转换UDF，表结构同步，数据同步血缘等更复杂的业务场景。 架构图： 系统要求 语言：Java 8（jdk版本建议1.8.201以上） Python2.7（支持Python3需要修改
开源DataX集成可视化项目Datax-Web的使用
星哥玩云
04-01 2390
上一篇文章我们已经搭建好了 Datax-Web 后台，这篇文章我们具体讲一下如何通过Datax-Web来配置，同步MySQL数据库。
异构数据源数据交换工具 DataX.zip
07-19
一. DataX3.0 概览　　DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。　　设计理念　　为了解决异构数据源同步问题，DataX 将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX 作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到 DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。　　当前使用现状　　DataX 在阿里巴巴集团内被广泛使用，承担了所有大数据的离线同步业务，并已持续稳定运行了 6 年之久。目前每天完成同步 8w 多道作业，每日传输数据量超过 300TB。　　此前已经开源 DataX1.0 版本，此次介绍为阿里巴巴开源全新版本 DataX3.0，有了更多更强大的功能和更好的使用体验。Github 主页地址：https://github.com/alibaba/DataX。　　二、DataX3.0 框架设计　　DataX 本身作为离线数据同步框架，采用 Framework plugin 架构构建。将数据源读取和写入抽象成为 Reader/Writer 插件，纳入到整个同步框架中。　　Reader：Reader 为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给 Framework。　　Writer： Writer 为数据写入模块，负责不断向 Framework 取数据，并将数据写入到目的端。　　Framework：Framework 用于连接 reader 和 writer，作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。　　三. DataX3.0 插件体系　　经过几年积累，DataX 目前已经有了比较全面的插件体系，主流的 RDBMS 数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入。DataX 目前支持数据如下：　　DataX Framework 提供了简单的接口与插件交互，提供简单的插件接入机制，只需要任意加上一种插件，就能无缝对接其他数据源。详情请看：DataX 数据源指南　　四、DataX3.0 核心架构　　DataX 3.0 开源版本支持单机多线程模式完成同步作业运行，本小节按一个 DataX 作业生命周期的时序图，从整体架构设计非常简要说明 DataX 各个模块相互关系。　　核心模块介绍：　　DataX 完成单个数据同步的作业，我们称之为 Job，DataX 接受到一个 Job 之后，将启动一个进程来完成整个作业同步过程。DataX Job 模块是单个作业的中枢管理节点，承担了数据清理、子任务切分(将单一作业计算转化为多个子 Task)、TaskGroup 管理等功能。　　DataXJob 启动后，会根据不同的源端切分策略，将 Job 切分成多个小的 Task (子任务)，以便于并发执行。Task 便是 DataX 作业的最小单元，每一个 Task 都会负责一部分数据的同步工作。　　切分多个 Task 之后，DataX Job 会调用 Scheduler 模块，根据配置的并发数据量，将拆分成的 Task 重新组合，组装成 TaskGroup (任务组)。每一个 TaskGroup 负责以一定的并发运行完毕分配好的所有 Task，默认单个任务组的并发数量为5。　　每一个 Task 都由 TaskGroup 负责启动，Task 启动后，会固定启动 Reader>Channel>Writer 的线程来完成任务。 标签：数据同步
datax-web创建定时任务步骤
weixin_42436748的博客
02-18 1586
【代码】创建定时任务步骤。
Datax+DataX-Web分布式搭建
幽灵 逐梦--专栏
06-12 6647
Datax+DataX-Web分布式搭建
轻松简单搭建datax 和datax-web使用
yan07li的博客
12-09 435
datax详细介绍本文就不做介绍了，本文针对datax的搭建。
datax3.0的使用及datax-web可视化工具
lpping90的专栏
04-07 2716
datax3.0在linux下配置并部署datax-web可视化工具教程
02 Datax-web+Datax搭建企业级数据同步中心平台教程
qq_33169644的博客
05-09 3091
dataw-web提供简单易用的操作界面，降低用户配置同步任务的复杂度，缩短任务配置时间。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持数据源、任务的管理，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，可根据时间、自增主键增量同步数据
datax-web配置mongodb数据源
Lonely_Devil的博客
11-12 2094
springboot url为： data: mongodb: primary: uri: mongodb://chenlianrw:eadWriteAnyDbpassword@127.0.0.1:27017/phonezz?authSource=${auth_db:admin} datax为： 标题 发现，最重要的就是 datax-web 中验证数据库 admin 需要配置在 url中，数据库写在数据库名称中。 ...
datax增量抽取mongoDB
csdn_wr的博客
01-26 5587
背景介绍 公司现在数据采集增加了一个数据源mongoDB，目前是采用阿里datax工具抽取，高高兴兴去官网查看json demo。发现demo里没有query，那选填的query应该怎么填呢？ 解决思路 既然demo没有给，那就看看它的源码怎么写的吧（很忐忑，源码逻辑千万不要太难，不然看不懂）。 咦，发现还是很明了的，query的出现在Document queryFilter = Document.parse(query);点进去一看，是个json字符串，然后再百度一下mongodb的条件查询，结合上面代
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