前端笔记之html与css

本文介绍了前端开发中的关键概念,包括四大浏览器内核的区别、文档类型声明(doctype)的作用以及Quirks模式与Standards模式的不同之处,对于理解浏览器如何解析HTML与CSS提供了深入的见解。

前端笔记之html与css

1.四大浏览器内核?

IE: trident 内核

Firefox: gecko 内核

Safari:webkit 内核

Opera:以前是 presto 内核, Opera 现已改用 Google Chrome 的 Blink 内核

Chrome:Blink(基于 webkit, Google 与 Opera Software 共同开发)

2.doctype作用?

告诉浏览器按照何种规范解析页面.

3.Quirks模式与Standards模式区别?
区别布局样式解析脚本执行
Quirks盒模型: 在 W3C 标准中, 如果设置一个元素的宽度和高度, 指的是元素内容的宽度和高度, 而在 Quirks 模式下, IE 的宽度和高度还包含了 padding 和 border。
Standards设置行内元素的高宽: 在 Standards 模式下, 给等行内元素设置 wdith 和 height 都 不会生效, 而在 quirks 模式下, 则会生效。
设置百分比的高度: 在 standards 模式下, 一个元素的高度是由其包含的内容来决定的, 如 果父元素没有设置百分比的高度, 子元素设置一个百分比的高度是无效的用 margin:0 auto 设置水平居中: 使用 margin:0 auto 在 standards 模式下可以使元素水平 居中, 但在 quirks 模式下却会失效。

2018-06-26 22:57:01

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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