Android web开发（收藏用）

最新推荐文章于 2025-01-16 20:08:34 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-16 20:08:34 发布 · 713 阅读 · 0 ·
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博客涉及Android应用开发，提供了相关详解的pdf资料，还包含点餐系统源码，聚焦于信息技术领域的移动开发方面。
移动前端开发收藏夹移动web开发技巧
08-10
本文将围绕“移动前端开发收藏夹”和“移动Web开发技巧”这两个核心主题，深入探讨JavaScript在混合移动开发中的应用，以及如何优化移动端网页的性能和用户体验。 首先，我们要理解移动Web开发的挑战。与桌面端相比...
安卓AndroidStudio大学生交友聊天社交app设计
11-01
开发软件：Eclipse/Idea + AndroidStudio/Eclipse + Mysql 这是一个基于安卓的大学生交友社交论坛app,一共3个身份，包括老师、学生和管理员，其中老师和学生在手机端登录，管理员在web端后台登录。学生和老师登录...
Android开发Web相关
2401_87195734的博客
09-18 746
在web开发时，通过浏览器可以将h5源码变成为我们看到h5页面（网页），那么原生中如果有一个类似于浏览器的类，我们就可以在原生中使用这个类来处理h5相关的事情。WebView是一个专门用于来加载网页的视图控件，允许加载本地的资源网页文件，网络网页文件等多种形式，加载网页的api。Webview是Android系统提供的一个内置浏览器对象类，它早期采用WebKit内核，这个内核也是苹果浏览器safari的内核，后来用上了自己在此基础上研发的内核。或者继承已经开发好的第三方的浏览器，都是可以的。
Android——最简单的 Android Web 混合开发
GSLS
10-16 4929
Android——最简单的 JS H5 交互
人脸 解锁 android开发,零基础开发Android人脸识别应用
weixin_28696185的博客
06-03 1949
这篇文章起源于我们用pad开发了一个人脸识别系统，装在电动门上代替刷卡闸机，作为一个从来没接触过android开发的小白，就靠着下面这些教程入门了，其实这个是一些人脸识别必备的资料和教程，可以收藏之后有需要的时候再来看哦第一步：搭建Android开发环境要开发，第一步当然是搭建环境！这里推荐使用google官方出品的android studio进行开发，比较方便。以下教程是手把手教你搭建环境的，二...
android开发技巧杂谈
kiba518的博客
02-05 4094
android开发技巧一 android的一些常用包是发布在国外的，所以一些包，我们下载不下来，我们可以使用阿里云的镜像地址(maven { url 'https://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/' })。 使用https的地址，如下(亲测可用)： // Top-level build file where you can add ...
Android第三方库收藏汇总
2501_90257209的博客
01-16 1249
强大、可定制、易扩展的 ViewPager 指示器框架。RxImagePicker是一个用于Android的响应式图片选择器，它将您的图片选择需求转换为一个接口进行配置，并在任何一个Activity或者Fragment中展示任何样式的图片选择UI。该库是基于 Http 协议，封装了 OkHttp 的网络请求框架，比 Retrofit 更简单易用，支持 RxJava，RxJava2，支持自定义缓存，支持批量断点下载管理和批量上传管理功能。提供易用的API，高性能、可扩展的图片解码管道以及自动的资源池技术。
Web前端开发
m0_66029190的博客
01-30 2252
web前端的使用场景广泛，非常值得学习的一门语言
Android应用和开发环境
2302_76674204的博客
04-13 2902
本节主要介绍了Android平台开发一些基础知识，从发展历史和前景开始，主要讲解了Android的系统架构，开发环境的搭建，HelloWorld项目以及基本的组件介绍，学习完本章内容，希望读者能够自己动手搭建好Android的开发环境并利用模拟器运行出自己的第一个Android项目。
2020年web和android哪个好,2020年Android面试题大汇总【珍藏】_WEB前端开发
weixin_39835321的博客
05-26 94
现如今挪动互联网发展迅速，Android开发范畴的就业岗亭需求也是越大，那末关于安卓开发者来讲，时机有了，气力必定不可或缺，本文汇总了最新Android口试题、包含android低级口试题、android中高等口试题，搞定这些，让你事半功倍！ ki4网在这里给人人汇总了最热门最全面的Android口试题，快着手做做看吧！Android口试题：1、《分享Android口试心得【精选】》2、《Andr...
源码下载：74个Android开发开源项目汇总
huidaoli
08-20 2001
1.ActionBarSherlock ActionBarSherlock应该算得上是GitHub上最火的Android开源项目了，它是一个独立的库，通过一个API和主题，开发者就可以很方便地使用所有版本的Android动作栏的设计模式。 对于Android 4.0及更高版本，ActionBarSherlock可以自动使用本地ActionBar实现，而对于之前没有ActionBar功能的版本...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
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