本期内容来自一位资深 linux 内核开发工程师利用 auto-coder.web (AI 辅助编程产品) 以及 auto-coder.RAG 知识库来帮助自己深入探索 Linux 内核机制的一些方式的经验分享。
不多废话,我们快快开始。
使用AI辅助编程工具 auto-coder.web
auto-coder.web 是国内领先的AI辅助编程产品。本次演示会在产品中使用Gemini 2.5PRO模型。

和程序运行具有局部性类似,我们在编写代码的适合,一段时间内只会聚焦在一个特定的文件集中,此时,auto-coder.web 中特有的文件组设计,作用就特别大,下面是我构建的一些文件组,文件组可以添加文件或者目录。

然后我们就可以针对一个或者多个分组的文件进行提问,Gemini就会结合源码回答我们的问题了。

Talk is cheap, show me case。 下面看个实际案例:
问题:Guest执行了HLT以后,是怎么exit到QEMU中的?
回答:

你可以通过这里快速使用AI辅助编程工具: auto-coder.web
https://uelng8wukz.feishu.cn/wiki/PFOuwnWeiiLHjgkALYQc0LCenwg?fromScene=spaceOverview
使用知识库 auto-coder.rag 来阅读代码
auto-coder.RAG 知识库是全球第一个成熟的 Agentic + LLM-Native RAG 知识库,一键启动,支持多种客户端(cherry studio 等各种兼容OpenAI Server 的软件)。
下面用一个完整的案例需求来说明LLM-Native auto-coder.rag的使用(期待作者下次分享基于 Agentic + LLM-Native 版的经验)
需求:
我想跟踪一个用户程序使用KVM ioctl接口创建并运行虚拟机,kvm的处理行为,可以怎么使用这个工具来实现我的目的?
查看rag的回答:

从回答看到,我们可以使用trace子命令进行事件监控。
下面我们使用推荐的命令来进行事件监控
sudo perf-prof trace -e kvm:kvm_exit,kvm:kvm_entry -p $TID使用上述命令抓取到了VM exit和VM entry事件。

最后,你可以通过这里快速构建自己的项目知识库:
https://uelng8wukz.feishu.cn/wiki/Ham5w4qpRi5OoSkNyyAcM30Enmf?fromScene=spaceOverview
2万+

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