AICore 带来了 Android 专属的 AI 能力，它要解决什么？采用什么架构思路？

AICore：Google在Android中整合AI能力的新篇章,

最新推荐文章于 2025-10-29 10:26:08 发布

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最新推荐文章于 2025-10-29 10:26:08 发布 · 5.1k 阅读

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Google的AICore将内置Android系统，提供统一的AI接口，使得开发者能高效利用端侧模型进行文本摘要、问题回答等。AICore借鉴了PrivateComputeCore设计，支持多种芯片，预示着AI在Android生态中的广泛应用和普及。

在这里插入图片描述

Google 最近发布的 Gemini 模型在全球引起了巨大反响，其在多模态领域的 Video demo 无比震撼。对于 Android 开发者而言，其中最振奋人心的消息莫过于 Gemini Nano 模型将内置到 Android 系统当中，并开放给开发者使用。

事实上，能够自研 LLM 大模型的企业屈指可数，大多数的企业或个人都是在搞基于 LLM 的应用创新。而各大模型们各自为政，提供的能力、对接方式都参差不齐，即便在应用这个维度，开发者也很难整体、高效地去开发、拓展。

要是能够将 AI 相关接口统一、能力整合封装、甚至结合端侧硬件去内置默认的 AI 模型，这将是非常高效、安全的创举！

Google 坐拥全球顶尖的 AI 技术，同时掌控着市占率最高、各领域全面开花的 Android 平台，自然非常有理由、也有实力去做这样的事情。目前已知的是 Google 将在 Android 平台提供 AICore 服务，当前还在宣传阶段、尚未完整公布 API 细节。

笔者将基于披露出来的所有信息，跟大家分享 AICore 的目的和架构思路。

早在 Android 14 Beta3 发布的时候，一位开发者 Mishaal Rahman 便在 Pixel 的 /product/priv-app 目录下发现了一个名为 “Google AI Services” 的系统 App。