IOS程序之发送短信代码实现

本文介绍了iOS中使用MFMessageComposeViewController实现程序内短信发送的方法。包括检查设备是否支持短信功能、展示短信界面及处理发送结果等关键步骤。

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IOS程序发送短信代码实现是本文要介绍的内容,iOS4.0新加入了MFMessageComposeViewController和MFMessageComposeViewControllerDelegate,提供了发送短信的接口,可以像发送邮件那样不用跳出程序来发送短信. 介绍可参阅Message UI Framework Reference。

一些笔记:

MFMessageComposeViewController

(1)提供了操作界面

(2)使用前必须检查canSendText方法,若返回NO则不应将这个controller展现出来,而应该提示用户不支持发送短信功能.

(3)界面不能自行定制

(4)要发送的短信的内容(body)和收件人(recipients)在展现这个controller前需初始化好,展现了之后短信内容不能通过程序来进行修改.不过用户仍然可以手工修改短信内容和选择收件人

(5)用户点了发送或者取消,或者发送失败时,MFMessageComposeViewControllerDelegate 的

– messageComposeViewController:didFinishWithResult: 

方法都能得到通知,在这里进行相应的处理

若在iOS3.0上运行的话,会提示

dyld: Symbol not found: _OBJC_CLASS_$_MFMessageComposeViewController . 

解决方案:

(1)MessageUI.framework的引入类型应选择weak(在target -> Get Info -> General -> Linked Libraries -> MessageUI.framework -> Type 里修改)

(2)不要在.h文件里直接import MessageUI/MFMessageComposeViewController.h,改为import <MessageUI/MessageUI.h>

代码:

#pragma mark -   
#pragma mark SMS     
 -(IBAction)showSMSPicker:(id)sender {   
     //  The MFMessageComposeViewController class is only available in iPhone OS 4.0 or later.   
    //  So, we must verify the existence of the above class and log an error message for devices   
     //      running earlier versions of the iPhone OS. Set feedbackMsg if device doesn't support   
    //      MFMessageComposeViewController API.   
    Class messageClass = (NSClassFromString(@"MFMessageComposeViewController"));   
        if (messageClass != nil) {   
         // Check whether the current device is configured for sending SMS messages   
        if ([messageClass canSendText]) {   
             [self displaySMSComposerSheet];   
         }   
         else {   
            [UIAlertView quickAlertWithTitle:@"设备没有短信功能" messageTitle:nil dismissTitle:@"关闭"];   
         }   
     }   
     else {   
        [UIAlertView quickAlertWithTitle:@"iOS版本过低,iOS4.0以上才支持程序内发送短信" messageTitle:nil dismissTitle:@"关闭"];   
     }   
 }   
     
 -(void)displaySMSComposerSheet   
 {   
     MFMessageComposeViewController *picker = [[MFMessageComposeViewController alloc] init];   
     picker.messageComposeDelegate = self;   
     
     NSMutableString* absUrl = [[NSMutableString alloc] initWithString:web.request.URL.absoluteString];   
     [absUrl replaceOccurrencesOfString:@"http://i.aizheke.com" withString:@"http://m.aizheke.com" 
              options:NSCaseInsensitiveSearch range:NSMakeRange(0, [absUrl length])];   
     
    picker.body=[NSString stringWithFormat:@"我在爱折客上看到:%@ 可能对你有用,推荐给你!link:%@"   
                                        ,[web stringByEvaluatingJavaScriptFromString:@"document.title"]   
                                        ,absUrl];   
     [absUrl release];   
     [self presentModalViewController:picker animated:YES];   
     [picker release];   
 }   
     
 - (void)messageComposeViewController:(MFMessageComposeViewController *)controller   
                  didFinishWithResult:(MessageComposeResult)result {   
     
    switch (result)   
    {   
        case MessageComposeResultCancelled:   
            LOG_EXPR(@"Result: SMS sending canceled");   
             break;   
         case MessageComposeResultSent:   
            LOG_EXPR(@"Result: SMS sent");   
            break;   
         case MessageComposeResultFailed:   
            [UIAlertView quickAlertWithTitle:@"短信发送失败" messageTitle:nil dismissTitle:@"关闭"];   
             break;   
         default:   
            LOG_EXPR(@"Result: SMS not sent");   
            break;   
     }   
    [self dismissModalViewControllerAnimated:YES];   
}  
小结: IOS程序 发送短信 代码实现的内容介绍完了,希望本文对你有所帮助!


内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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