预防它Analytics（分析）的预防一盎司的价值20亿美元

预防它Analytics(分析)的预防一盎司的价值20亿美元 　　管理软件的应用性能是复杂和越来越具有挑战性。出人意料的是，即使在今天，大量的IT资源仍然拴在确保应用和基础设施的建立和运行顺畅，而不是积极主动地利用战略性技术来解决业务问题或取得竞争优势。 　　这世界变化。新一代的预防性分析技术是一种新兴的APM(应用性能管理)业，开锁尚未开发的价值在这20 +十亿的市场，每年增长3亿美元。这些技术通过革命性的机器学习技术，先进的定量分析和商业智能的自然演进现在才实现作为BI样的分析都在流血到APM的世界。 　　它现在可以真正预测和预见问题。在此过程中，IT专业人员防止消防演习导致的MTTR(平均修复时间)的重点和衡量标准。反过来，它有更多的时间，以防止性能事件的发生可言，有序和高效的方式实现这些预防性修复，并最终投入更多的时间来优化利用技术的业务收益。 　　这听起来像科幻电影，但今天的应用程序的性能分析技术是真正能够预测未来，确定前发生的事件，并允许它来解决他们在一个先发制人的方式。 　　下图来自于TC-APM最近TRAC Research的研究，交易中心的应用性能管理示范APM的传统状态的MTTR(平均修复时间)为基础的世界。 　　图1：一般平均修复时间(以分钟为单位)，每个事件的多层应用程序的问题。 TRAC研究 　　来源：TRAC的研究，2012年6月。 　　由于APM市场已经从基础设施为中心的应用性能管理(ICAPM)演变而来，以事务为中心的APM(TC-APM)，出现了大量的收益在加速MTTR。事实上，MTTR是超过70%的速度在IT运营可以驱动的分析和见解，从应用程序事务通过基础设施层向下对试图从相关监测基础设施组件的见解，并以向上的方式。 　　按照上图的趋势线，你可以看到下一个重要步骤是防止事故摆在首位的平均时间，以防止(MTTP)将成为新的，更重要的指标，在​​服用MTTR。 　　对于使用预防性或预测性的APM分析技术，如那些由Appnomic系统提供的示例一个互联网电子商务客户，Netuitive或Prelert可以很容易地评估实时的潜在问题，防止中断或影响响应时间的最终用户。下图是从Appnomic系统客户一个真实的例子。 　　图2：平均平均时间，以防止(以小时计)为Internet的电子商务应用程序预停运预警警报。 　　这个图表说明了一个互联网电子商务公司如何确定发生警报后六小时的预防性分析该公司的APM解决方案，最终中断的根本原因。同时，在这种情况下，及早预警并没有导致妨碍最终停运，因为这个组织是在早期部署的预防分析，并仍然在学习如何使用技术，使用该技术的IT运营专业人士产生了前所未有的，发自内心的体验如何预防分析可以为他们工作。虽然它可能已在当时似乎令人难以置信，这家公司现在知道的预防分析是不是科幻小说。 　　首席信息官，首席技术官和开发资源 　　BI会见APM下面的图表可以帮助把这个行业的发展趋势的角度来看。图形，从数据仓库研究院(TDWI)，帧达如何在BI(商业资讯)业一直在不断发展。由于BI-类型的分析都渗透IT运营和APM工具，包括分析师Gartner称，EMA，TRAC研究，和其他人都在积极努力帮助技术购买者考虑如何利用这一技术融合的优势，并利用应用先进的好处分析在APM领域。 　　图3：在BI行业的TDWI模型与预防Analytics(分析)是一种新兴的新领域的覆盖。 　　来源：预测分析：扩展你的数据仓库投资的价值由Wayne Eckerson，TDWI最佳实践报告，2007年第一季度经许可后转载。有关TDWI研究的更多信息，请访问tdwi.org。 　　的分析技术丰富，自然进化正在进行，奠定分析中的最新应用资讯科技的世界奠定了基础。在基本TWDI框架下，BI被应用到应用程序性能管理的新兴的，下一阶段的叠加中影响最大的绿色地方的预防分析会突出显示，并已添加。