Lambda表达式之map reduce & groupingBy

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本文介绍如何使用Java Stream API中的map、reduce及收集器方法来处理数据。通过具体案例展示如何运用这些工具进行数据聚合和计算，包括从流中生成特定集合、数据分组等操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. map & reduce

reduce操作可以实现从一组值中生成一个值。count、min、max方法，因为常用而被纳入到标准库中。事实上，这些方法都是reduce操作。

2. 使用收集器

前面使用过collect(toList())在流中生成Lst，但是有时人们还希望从流中生成其他集合（如：Set或Map），或者你希望定制一个类将你想要的东西抽象出来。

这就是“收集器”，只要将它传给collect方法，所有的流就都可以使用它了。收集器需要静态导入。

数据分组

collect(groupingBy())

注：这个方法和sql中的group by是类似的概念。

如下是一个使用 map, reduce 和 groupingBy的例子：

    @Override
    public List<BillFee> getBillList(EnterpiseSubinstanceSearchCondition enterpiseSubinstanceSearchCondition) {
        log.debug("#######################################企业费用报告 - 企业账务信息sheet 开始####################################### enterpiseSubinstanceSearchCondition = {}", enterpiseSubinstanceSearchCondition);
        List<BillFee> billDetails = new ArrayList<>();
        Date startTime = enterpiseSubinstanceSearchCondition.getStartTime();
        Date endTime = enterpiseSubinstanceSearchCondition.getEndTime();
        List<String> tenantIds = enterpiseSubinstanceSearchCondition.getIdList();
        for(String tenantId : tenantIds){
            DateTime startTimeDT = new DateTime(startTime);
            DateTime endTimeDT = new DateTime(endTime);
            int n = 0;
            while(true){
                DateTime et = endTimeDT.minusMonths(n); // 以一个月为基本单位：结束时间
                if(et.isBefore(startTimeDT)) break;
                n++;
                DateTime st = et.minusMonths(1).plusSeconds(1); // 以一个月为基本单位：开始时间
                List<SubSubinstanceItem> subinstanceItems = findSubItemsByTenantId(tenantId);
                List<BillFee> subinstanceBillDetails = getSubBillList(subinstanceItems, new Date(st.getMillis()), new Date(et.getMillis()));
                if (subinstanceBillDetails != null) {
                    Map<String, List<BillFee>> collect = subinstanceBillDetails.stream().collect(groupingBy(BillFee::getServiceTypeName));
                    List<BillFee> billFeeList = new ArrayList<>();
                    for(Map.Entry<String, List<BillFee>> entry : collect.entrySet()){
                        List<BillFee> billFees = entry.getValue();
                        BillFee billFee1 = billFees.get(0);
                        billFee1.setTotalPrice(billFees.stream().map(BillFee::getTotalPrice).reduce(0.0d, MathHelper::add));
                        billFeeList.add(billFee1);
                    }
                    Collections.sort(billFeeList, (arg0, arg1) -> arg0.getOrgName().compareTo(arg1.getOrgName())); // 按部门升序
                    billDetails.addAll(billFeeList);
                }
            }
        }
        log.debug("#######################################企业费用报告 - 企业账务信息sheet 结束####################################### return = {}", billDetails);
        return billDetails;
    }