[LeetCode] 3Sum分析与C/C++解法

本文详细分析了LeetCode经典题目3Sum,探讨如何找到数组中和为零的不重复三元组。首先,对数组进行排序,然后使用三层循环寻找目标值(当前元素的负数),将问题转化为TwoSum。文中还提到在目标值小于零时,由于数组有序,后续元素无法构成和为零的组合,因此需要设置过滤条件以获取所有唯一解。最后,提供了C/C++的解题代码。

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前言

3Sum算是LeetCode最经典的十几道题之一了,据说在面试中出现的频率相当高。所以在这里花点篇幅讨论一下此题。

题目

https://leetcode.com/problems/3sum/
Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.
Note:
Elements in a triplet (a,b,c) must be in non-descending order. (ie, a ≤ b ≤ c)
The solution set must not contain duplicate triplets.
For example, given array S = {-1 0 1 2 -1 -4},
A solution set is:
(-1, 0, 1)
(-1, -1, 2)
题目大意就是在给定的数组中找出三个数字,使得它们的和为零。把所有满足此条件且不重样的一组数字塞进vector< vector >里并返回之。

分析

这道题算是当年那个TwoSum的进阶版,关于TwoSum这道题,我已经写了一篇博文,其中有这么一句话,

没有多想,这种与数组的某个特征值相关的问题,先排个序总是没错的。可以先从小到大sort一下,然后给扔两个指针到数组头尾,开始寻找满足要求的值。

这种排序+双指针的思路,可以说是屡试不爽,对于此题亦然。
我们可以先把给定的数组sort一下,然后先进入一层index循环,由于题目要求三个数的和为零,所以我们可以设置一个目标值target,使之等于最外层遍历的元素的相反数,即-nums[i],然后此题就转化为了一个在剩下的元素中寻找两个数的和等于target的TwoSum问题。

这里还需要注意两点:

  • 题目要求找出所有满足条件的unique的三个数的组合,所以我们需要设置过滤机制。
  • 当target值本身小于零的时候,即nums[i]是一个大于零的数。由于数组已经是从小到大排序了的,对于这种情况,nums[i]之后的元素都会比零大,此时显然无法组成一个和为零的组合。

具体见代码。

代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
      vector<vector<int>> ans;
      std::sort(nums.begin(),nums.end());
      int n = nums.size();
      for (int i = 0; i < n; i++) {
        int target = -nums[i], front = i + 1, back = n - 1;
        if (target < 0) break;
        while (front < back) {
          int sum = nums[front] + nums[back];
          if (sum < target) front++;
          else if (sum > target) back--;
          else {//已经找到了一组答案
            vector<int> tri(3,0);
            tri[0] = nums[i], tri[1] = nums[front], tri[2] = nums[back];
            ans.push_back(tri);//将这组数字放进答案

            while (front < back && nums[front] == tri[1]) front++;//寻找下一个不同的数字
            while (front < back && nums[back] == tri[2]) back--;//寻找下一个不同的数字
          }
        }
        while (i + 1 < n && i + 2 < n && nums[i+1] == nums[i])
          i++;//寻找下一个不同的数字
      }
      return ans;
    }
};
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