allenjoe1986的博客

概述 2000年Eric Brewer教授提出了著名的CAP理论，即：一个分布式系统不可能满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时满足两个。2002年MIT的Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人证明了CAP理论的正确性（原文见这里，译稿见这里）。根据CAP理论，一致性(C)，可用性(A)，分区容错性(P)，三者不可兼得，必须有所取舍。因此系统架构...

关系数据库的ACID模型： A是Atomicity，原子性。一个事务往往涉及到许多的子操作，原子性则保证这些子操作要么都做，要么都不做，而不至于出现事务的部分操作成功，而另外一部分操作没有成功。如果事务在执行的过程中发生错误，那么数据库将回滚到事务发生之前的状态。比如银行的转账服务，这个事务的最终结果一定是：某个账户的余额增加了x，而另外一个账户的余额减少了x，或者两个账...

BASE BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性：   Basically Available（基本可用）：支持分区失败(e.g. sharding碎片划分数据库) Soft state（软状态）：状态可以有一段时间不同步，异步。 Eventually consistent（最终一致）：最终数据是一致的就可以了，而不是时时高一致。 ...

本文转自nosqlfan：http://blog.nosqlfan.com/html/3007.html   分布式系统中，事务的原子性保证是由两阶段提交实现的，理解两阶段提交对理解分布式事务很重要。 --------------------------------------------------------华丽丽的分割线---------------------------------...

http://www.ningoo.net/html/2010/cap_theorem_and_eventually_consistent.html   对于一致性，可以分为从客户端和服务端两个不同的视角。从客户端来看，一致性主要指的是多并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。一致性是因为有并发读写才有的问题，因此在理解一...

    首先介绍share nothing概念。并行数据库要求尽可能的去并行执行数据库操作，从而提高性能。在并行计算体系结构实现中有很多可选的体系结构。包括： 　　share-memory：多个cpu共享同一片内存，cpu之间通过内部通讯机制（interconnection network）进行通讯； 　　share-disk  ：　每一个cpu使用自己的私有内存区域，通过内部通讯机制直...