农村女孩小兰的一天_陕南赤子_新浪博客

已经在乡镇附近拍了一个女孩一天生活情况的照片,是请学校王老师(年轻女教师)帮助我物色的,很普通具有代表性的一个孩子。
介绍一下这个孩子的情况:康世兰,12岁,民主乡中心小学5年级2班,住址 民主乡进步村红村组

农村女孩小兰的一天


父亲母亲常年在外面打工,已经两年没有回来了,只是去年寄回2000元作为孩子和老人的生活费用。

现在在家里是 爷爷 65岁身体尚好家里的土地靠爷爷耕作,但年纪大了,已经力不从心。有3份半基本土地(每份一分田及一点山坡地)前几年都种时可以基本解决口粮,但现在做不动了,只种一部分,现在口粮大都靠买了。去年养了一头猪,没有舍得自己家吃,卖掉了,在家里灶火那里挂着一个猪头,好像时间已经很长,全是黑色了。她家很少吃肉的,每餐基本是青菜佐饭,中午时间紧就只有辣椒拌饭了,有时就是红薯……

奶奶 61岁 身体病弱 几年前在去地里收苞谷时摔断肋骨,至今常咳嗽

哥哥 樊关羽 13岁 在同学校读6年级 个子还没有小兰高 小时候多病 按照当地习俗认了干妈,随干妈家姓氏

弟弟 同小兰是双胞胎 康世双 在同学校读5年级 个子也没有小兰高,可能是因为营养跟不上

农村女孩小兰的一天


还有姑姑家的两个可爱的妹妹一起生活,她们的父母也常年在外面打工,一个6岁,在同学校上学前班,另一个4岁

学校介绍:小兰是个各方面表现较优秀的学生,性格沉稳、不多话,与同学们相处融洽,家里较困难(这里贫困面较大,她家属于一般贫困,)在家里是顶梁柱了。已经得到《麦田计划》助学团队的"一对一"资助,每学期会给她寄来125元。从家里墙上的奖状上可以看到,她在学校运动会上多项获奖。学习成绩一直不错,但近来稍有下降。

是学校王老师(女)带我去她家的,提前一天同她打了招呼。我们只是在一旁观察她日常正常生活的一天,不加干预,这个孩子一切正常进行。

昨天我们早上6点多就去她家了,她已经在做饭,爷爷头天带哥哥去县城看病了(哥哥同伙伴玩耍时被撞了胸,有些痛,去检查一下),没有在家。小兰的早晨是很繁忙的,要做饭、喂猪、照顾弟弟妹妹起床、吃饭,给两个妹妹梳头、洗脸,收拾碗筷……大多照片是早上拍的,我感觉这个孩子做事情很有条理,事情虽然多,但有条不紊的一件件做,看不到慌乱……

早上忙完了,就带着妹妹去学校,这时候离开上课时间尚有一小时,她到教室同同学们一起打扫卫生,然后坐下来预习课程……

课间,她主动找老师提出自己遇到的问题,请老师辅导解答……

中午,她和弟弟回家吃饭,弟弟先到家,已经热好了饭,他们只有辣椒拌饭。在回去的路上遇到了已经从县城回来的爷爷、哥哥,哥哥的病无大碍。她把已经悃了的小妹妹背回家。在她的家,我看到比早上多挂了一块猪油——这是爷爷从县城带回来的,是她家这一年的食用油了……
农村女孩小兰的一天
下午3点半放学,小兰回到家里的第一件事情就是做作业,好在作业不算多,她用不到一小时做完作业,然后带着妹妹去山上打猪草回来……

奶奶已经在家里等着她们了……

天下着小雨,我随后就没有再拍了,我不想过多干扰她们的正常生活。可以想像,小兰还要温猪食、做晚饭、可能会同家人一起看会儿电视(很小的黑白电视机,不会看很长时间,她们舍不得多花电费),也可能同父母通电话(他们装了电话机,但通话是很少的事情,因为她们不舍得花对她们来说还是很贵的电话费)。

在小兰放学回家的路上,我曾经问她:"你想过将来做什么吗?",她说:"我还没有想过……"我说:"你应该给自己定一个目标,想想自己将来打算做什么,然后朝这个目标努力……"她说"我懂……
农村女孩小兰的一天
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这些文字好照片都已经请小兰自己看过,也请学校老师看过,也向他们说明了可能的用处,你可以放心提供给在美国的朋友了……

我今天还会到山里去,再拍一个山里的女孩……

周忠民 于马边县民主乡

再加一句:小兰有时候还会到山上采些茶去卖,换些钱买些学习用品等……

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关于“小兰 神秘 礼物”的相关信息如下: --- ### 方法一:了解背景故事 小兰即将过生日,她的朋友妮妮计划赠送一份特别的礼物。为了实现这一目标,妮妮准备了一个神秘箱子,其容量为V。此外,她还收集了n个独特的小物件,每个物件都拥有不同的体积x。 这种情境通常可以被建模为经典的**背包问题**,即如何选择物品以最大化价值而不超过容器的最大容量限制。 --- ### 方法二:解决算法思路 可以通过动态规划或者回溯法来解决问题。以下是两种主要方法的具体描述: #### 回溯法 利用递归的方式尝试每一种可能的选择组合,直到找到满足条件的最佳方案为止。 ```python def backtrack(index, current_volume): if index == n or current_volume >= V: return 0 # 不选当前物体 result = backtrack(index + 1, current_volume) # 如果可以选择当前物体,则计算结果 if current_volume + x[index] <= V: result = max(result, v[index] + backtrack(index + 1, current_volume + x[index])) return result # 初始化参数 result = backtrack(0, 0) print("最大总价值:", result) ``` #### 动态规划 定义状态`dp[i][j]`表示前i件物品放入容量为j的背包中的最大价值。 ```python # 初始化 dp 数组 dp = [[0 for _ in range(V+1)] for _ in range(n+1)] for i in range(1, n+1): for j in range(1, V+1): if j < x[i-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j] else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-x[i-1]] + v[i-1]) print("最大总价值:", dp[n][V]) ``` --- ### 方法三:实际应用扩展 除了理论上的解决方案外,“小兰的神秘礼物”还可以延伸至更广泛的领域,例如: - **教育用途**:作为编程课程中的案例教学材料; - **游戏设计**:开发类似益智类小游戏供玩家体验; - **商业场景**:优化物流配送路径或资源分配等问题; ---
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