读取webconfig里面的appSetting和connectionString

本文介绍如何在Web应用程序中配置站点URL和数据库连接字符串。通过在配置文件中设置SiteURL和LogDBConn,可以实现对网站地址和日志数据库的灵活管理。文章还展示了如何在代码中读取这些配置。

<appSettings>
    <add key="SiteURL" value="http://moss2007:7000" />
    <add key="WebURL" value="" />
  </appSettings>

 

在页面读取: private string siteUrl = ConfigurationManager.AppSettings["SiteURL"];

 

 

<connectionStrings>
    <!--<add name="LogDBConn" connectionString="Data Source=11.192.241.151;Initial Catalog=MOSS_Log;User ID=sa;Password=Password01!"/>-->
    <add name="LogDBConn" connectionString="Data Source=moss2007;Integrated Security=True;Initial Catalog=MOSS_Log" />
  </connectionStrings>

在页面读取:string strLogDBConn = System.Web.Configuration.WebConfigurationManager.ConnectionStrings["LogDBConn"].ToString();

转载于:https://www.cnblogs.com/liangyu/articles/2501559.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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