tensorflow lite example label_image 分析【一】

1.这个程序输入一张bmp image然后跑深度学习算法，输出一个label的结果。

2.编译成功后运行，命令执行

./label_image -i ./grace_hopper.bmp -l ./labels.txt -m ./mobilenet_quant_v1_224.tflite -a 0 -c 1 -b 128 -p 0 -t 1 -v 1

参数说明：

-i input image name

-l label name

【用于输出结果的标签有哪些。比如 background tench goldfish great white sharp tiger shark hammerhead。。。文件里有很多当然也可以改成汉字的。最后的输出还会输出相关label的置信度】

-m 深度学习模型下载了网上成熟的训练模型mobilenet_quant_v1_224.tflite

-a 是否使用android NNAPI加速【interpreter->UseNNAPI(s->accel);】

-c 循环次数loop_count【