import cv2
读取图片
rawImage = cv2.imread(“D:/tupian/chepai1.jpg”)
高斯模糊,将图片平滑化,去掉干扰的噪声
image = cv2.GaussianBlur(rawImage, (3, 3), 0)
图片灰度化
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
Sobel算子(X方向)
Sobel_x = cv2.Sobel(image, cv2.CV_16S, 1, 0)
absX = cv2.convertScaleAbs(Sobel_x) # 转回uint8
image = absX
二值化:图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,图像呈现出明显的只有黑和白
ret, image = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
闭操作:闭操作可以将目标区域连成一个整体,便于后续轮廓的提取。
kernelX = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (17, 5))
image = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernelX)
膨胀腐蚀(形态学处理)
kernelX = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (20, 1))
kernelY = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 19))
image = cv2.dilate(image, kernelX)
im

本文介绍了使用Python的OpenCV库进行车牌轮廓提取的过程,包括图片预处理(高斯模糊、灰度化、Sobel算子、二值化、闭操作、形态学处理等),然后查找并绘制轮廓。然而,实验结果显示提取的车牌轮廓存在不准确的问题,需要进一步优化以提高识别精度。
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