找了很久的Bug:PyTorch Bus Error 程序直接挂掉

作者在使用GoogleCloud的A100-40GBGPU进行实验时遇到NospaceleftBusError,经过尝试多种可能原因如镜像、PyTorch版本和CUDA问题后,发现问题是由于/dev/shm空间不足。解决方案包括调整Docker的shm-size或直接在宿主机上增大/dev/shm大小。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近用Google Cloud 跑实验,GPU是A100-40GB的。

一开始跑了很多次,程序都是直接挂掉。有时候甚至没有任何错误提示信息,真的很难找出问题。有时候倒是可能报错。

可能的报错

  1. No space left
  2. Bus Error
  3. 产生很多core.python的文件。

解决方案

试过以为自己的镜像问题,以为pytorch 版本问题,以为cuda 问题,以为deepspeed 的版本问题。结果都不是。

找了非常久, 网上一搜。发现是 /dev/shm 上面不够空间。真是郁闷死了。
我发现我的/dev/shm 只有64MB…

在这里插入图片描述

  1. 如果你是用docker的话, 你可以设置shm的size
    docker run -it --shm-size 40G
    
  2. 如果不是的话,你需要mount 一个比较大的size 到/dev/shm, 就解决了哈

备注:有时候好像 dataloader的num_workers = 0 也可以,但这样会很慢噢

相关链接

  1. https://discuss.huggingface.co/t/importing-datacollator-gives-me-a-bus-error/25489
  2. https://github.com/facebookresearch/mmf/issues/877
  3. https://github.com/pytorch/pytorch/issues/5247
  4. https://blog.youkuaiyun.com/ybdesire/article/details/134604587
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