深入探讨 RedBus 的数据平台以及他们如何利用 Amazon QuickSight 加速业务洞察

　　深入探讨 RedBus 的数据平台以及他们如何利用 Amazon QuickSight 加速业务洞察
　　RedBus 成立于 2006 年，是印度最大的在线巴士票预订网络平台之一，每天处理超过 230,000 张票务订单。本文将介绍 RedBus 已经实现的数据平台，以及他们如何使用 Amazon QuickSight 来优化业务决策和加速业务增长。

 
　　首先，我们将会介绍 RedBus 的数据平台。RedBus 使用的是亚马逊云上的虚拟服务器 EC2 ，用于托管其应用程序、数据库和数据湖。他们还使用 AWS Lambda 来处理事件驱动的负载，以及 Amazon Kinesis 来构建实时数据处理管道。RedBus 利用亚马逊云强大的计算和分析功能，将数据聚合在一个单一的数据湖中。
　　接下来，我们将会重点讲解 RedBus 如何使用 Amazon QuickSight 来加速业务洞察。Amazon QuickSight 是一款快速、云原生的商业智能工具，可帮助用户轻松地创建和发布交互式仪表板和分析报告。RedBus 使用 QuickSight 提供的多种视觉化工具和预置模板来分析其数据湖中的海量数据，并快速生成数据洞察报告。RedBus 已经开始利用 Amazon QuickSight 上支持 SQL 查询联接的新功能来探讨更广泛的数据模型和业务问题。
　　总之，RedBus 利用 Amazon QuickSight 轻松地实时分析海量数据，并快速生成数据洞察报告来加速业务决策和增长。