小新-alive-优快云博客

原创 TypeScript中interface和type的差别是什么？

在TypeScript中，interface和type都是定义类型的关键字，但它们在使用和行为上存在一些差异。在这个例子中，我们定义了一个Person接口，它要求实现的对象必须有两个属性：name（字符串类型）和age（数字类型）。在这个例子中，我们展示了如何使用interface和type来定义类型，并展示了声明合并和重新声明的差异。在这个例子中，我们使用type定义了一个PersonType类型别名，它与Person接口等效。在这个例子中，我们使用type来定义基本类型、元组和函数的别名。

2024-04-23 16:30:00 634

原创 TypeScript中如何使用mixin？

在这个例子中，我们定义了一个Loggable mixin函数，它接收一个基类并返回一个新的类，这个新类在基类的基础上添加了log方法。然后，我们使用Loggable mixin来增强Person类，创建了一个新的PersonWithLog类。在这个例子中，我们没有使用继承，而是通过组合将User类和TimestampTracker类组合在一起。装饰器是一种特殊类型的声明，可以用于修改类或类的成员。另一种实现mixin的方法是使用高阶类（Higher-Order Class），即一个类以另一个类作为参数。

2024-04-23 10:45:00 588

原创如何在TypeScript中实现继承？

在这个例子中，Derived类可以访问Base类的公共方法baseMethod和受保护方法baseProtectedMethod，但不能访问私有方法basePrivateMethod。在面向对象编程中，继承是一种基本的机制，它允许我们创建一个新类（子类）来继承另一个类（父类）的属性和方法。在这个例子中，Employee类继承了Person类，并在其构造函数中调用了父类的构造函数来初始化name属性。在这个例子中，Car类重写了Vehicle类的move方法，以提供特定的行为。这在实现多态行为时非常有用。

2024-04-22 17:15:00 1036

原创 TypeScript中any和unknown有什么区别

在TypeScript中，any和unknown都是用来表示类型的一种方式，但它们在类型安全性和使用场景上有着显著的区别。与any不同，unknown是类型安全的，它不允许你对变量执行任何操作，除非通过类型守卫或类型断言确保了变量的确切类型。在这个例子中，value被声明为unknown类型，我们通过类型守卫（typeof value === “string”）来确保它是一个字符串，然后才能对它进行操作。any类型在TypeScript中是一种特殊的类型，它表示任何类型。

2024-04-22 09:00:00 614

原创 TypeScript中什么是类类型接口？

1. 类类型接口的基本概念2. 类类型接口的应用场景2.1. 定义类的公共契约2.2. 多态2.3. 约束类的结构3. 类类型接口与普通接口的区别在TypeScript中，接口（Interfaces）是一种强大的方式，用于定义对象的结构，尤其是当你想要类型检查对象的某些部分时。类类型接口是接口的另一种形式，它允许你定义一个类必须遵循的蓝图。类类型接口非常适合定义类的公共契约，即类的使用者需要知道的那些方法和属性。

2024-04-21 15:15:00 310

原创 TypeScript中的装饰器是什么，可以用于什么？

在TypeScript中，装饰器（Decorators）是一种特殊类型的声明，它们可以动态地添加属性或修改现有属性在类声明、方法、属性或参数上。在这个例子中，rebuildIndexes方法首先被expensive装饰器标记为昂贵的方法，然后被adminOnly装饰器标记为只有管理员才能修改的方法。装饰器是一种函数，它允许你在不修改原始类定义的情况下，给类添加或修改行为。在这个例子中，我们定义了一个名为sealed的装饰器，它将一个sealed属性添加到了类MyClass的原型上。参数装饰器用于修改参数。

2024-04-21 10:00:00 350

原创 TypeScript中的类型断言是什么？

在TypeScript中，类型断言是一种方式，它允许开发者告诉编译器“我确信这是真的”，即使编译器可能不这么认为。类型断言通常用于当你需要绕过编译器的类型检查，或者当你需要在编译时明确指出一个值的类型时。类型断言用于手动指定一个值的类型，即使这个值的类型看起来不符合断言的类型。类型断言可以用来告诉TypeScript编译器，你确信一个变量的类型与编译器推断的类型不同。类型断言是一个强大的工具，但它们也可以用来绕过TypeScript的类型系统。两种语法在功能上是等价的，你可以选择自己更喜欢的语法风格。

2024-04-20 16:30:00 485

原创 TypeScript中的模块是什么？

TypeScript，作为JavaScript的一个超集，引入了静态类型系统和对ES6模块的原生支持，使得在大型项目中管理复杂性变得更加容易。在TypeScript中，模块是一种封装代码的方式，允许你将功能分割成独立、可重用的单元。模块内部定义的变量和函数默认是局部的，对其他模块是不可见的。这有助于避免命名冲突，并提高代码的封装性。在这个例子中，我们创建了一个名为myModule.ts的模块，它导出了greet函数和pi常量。在这个模块中，counter变量是局部的，只能在utils.ts内部访问和修改。

2024-04-20 09:45:00 462

原创 React中路由懒加载是什么

路由懒加载是指在用户浏览到某个路由之前，不加载该路由对应的组件，而是在用户访问时才加载和渲染。这种方式可以减少应用的初始加载大小，加快页面的加载速度，提升用户体验。

2024-04-19 10:30:00 606 1

原创 React 中Redux中的connect有什么作用？

在React和Redux的结合使用中，connect函数扮演着至关重要的角色，它连接了React组件和Redux store，使得组件可以访问和订阅store中的状态更新。然后，我们使用connect函数将这些映射函数应用到Counter组件上，创建了一个名为ConnectedCounter的连接组件。connect是Redux库提供的一个函数，它创建了一个高阶组件（HOC），这个高阶组件可以将Redux store中的状态映射到React组件的props中，并且可以处理派发到store的动作。

2024-04-19 10:15:00 1440

原创 React Hook中的useEffect是如何区分生命周期钩子的？

在React的类组件中，生命周期钩子（如componentDidMount、componentDidUpdate和componentWillUnmount）用于在组件的不同阶段执行特定的逻辑。useEffect是React Hooks中最强大的Hook之一，它允许我们将生命周期逻辑集成到函数组件中。在这个例子中，useEffect的副作用函数将在组件挂载后执行，并在组件卸载前执行清理逻辑。在这个例子中，useEffect的副作用函数将根据dependency的变化而执行。

2024-04-18 14:00:00 703

原创 React中为什么要给组件设置key？

在处理列表（list）和数组（array）时，组件的状态可能会发生变化，React需要知道如何更新视图以匹配最新的状态。在React中，key属性是一个特殊的属性，用于标识列表中的元素。这里的key是item.id，它是列表中每个项目的唯一标识符。例如，如果两个元素使用了相同的key，React会认为它们是同一个元素，这可能会导致意外的行为。保持状态：在列表中，如果组件的状态或子组件的状态需要在列表更新时保持不变，key可以帮助React识别哪些元素是新的，哪些元素是旧的，从而保持这些状态。

2024-04-18 10:00:00 690

原创 React中React.PureComponent和React.Component有什么区别？

React.PureComponent在默认情况下实现了shouldComponentUpdate方法，它通过浅比较组件的props和state来决定是否需要重新渲染。React.Component是React中最常用的组件基类。在React中，React.Component和React.PureComponent都是用来创建组件的基类。在这个例子中，MyPureComponent与MyComponent的渲染逻辑相同，但它继承自React.PureComponent，因此具有优化的渲染行为。

2024-04-17 13:15:00 707

原创 React中为什么不能直接使用this.state改变数据？

这意味着当你直接修改this.state时，React可能还没有完成前一个状态更新的渲染过程。这会导致组件的状态和渲染的UI不同步，从而出现不一致的行为。setState方法是异步的，并且会确保状态更新后的渲染是同步的，从而避免上述问题。setState可以接受一个函数作为参数，这个函数接收前一个状态作为参数，并返回新的状态。这种方式被称为函数式更新。在这个例子中，我们直接修改了this.state.count，这是不正确的做法。函数式更新确保了你总是基于最新的状态来更新状态，而不是前一个渲染周期的状态。

2024-04-17 09:00:00 547

原创 React 的事件代理机制和原生事件绑定有什么区别？

React不会直接在DOM元素上绑定事件监听器，而是在更高的层级（通常是最近的React根组件）上设置事件监听器。在Web开发中，事件处理是与用户交互的关键部分。React使用一种称为“事件代理”的机制来处理事件，这在某些方面优于直接在DOM元素上绑定事件监听器。在传统的DOM事件绑定中，开发者通常会直接将事件监听器附加到DOM元素上。在这个例子中，我们在div元素上使用onClick属性绑定了一个点击事件处理器。在这个例子中，我们直接在div元素上使用onclick属性绑定了一个点击事件处理器。

2024-04-16 10:15:00 342

原创 React中useEffect与useLayoutEffect有什么区别？

useLayoutEffect与useEffect非常相似，但它专门用于处理需要在DOM布局更新后同步执行的副作用。这意味着useLayoutEffect会在浏览器绘制屏幕更新之前执行，确保在DOM更新后立即进行DOM操作。在这个例子中，我们使用useLayoutEffect来创建一个ResizeObserver，它会在容器大小变化时同步通知我们。在这个例子中，useLayoutEffect会在组件渲染并更新DOM后立即执行。在这个例子中，useEffect会在组件渲染后执行，并在组件卸载时再次执行。

2024-04-16 08:45:00 862

原创 React中的异步请求怎么处理？

React作为一个用于构建用户界面的库，并不直接处理HTTP请求，但我们可以使用各种库和Hook来管理异步数据流。在这个例子中，我们使用了useEffect和useState Hooks来处理异步请求。useEffect用于处理副作用，如发送请求和更新状态，而useState用于管理组件的状态。React并不提供内置的方法来处理异步请求，但我们可以使用浏览器提供的XMLHttpRequest对象来发送HTTP请求。处理异步请求时，我们需要考虑性能优化，特别是避免不必要的重复请求和渲染。

2024-04-15 17:15:00 691

原创 React中setState之后发生了什么？

setState是一个在组件的生命周期方法或事件处理函数中常用的方法。在React中，setState是更新组件状态的主要方法。在这个例子中，尽管setState在componentDidMount中被调用，但立即打印的状态仍然是初始值。在这个例子中，我们尝试在increment方法中依赖于最新的状态。然而，由于setState的异步行为，直接在setState调用后访问状态可能会导致错误的结果。在这个例子中，Counter组件有一个count状态，我们通过调用increment方法来更新它。

2024-04-15 09:00:00 1005

原创 React中state和props有什么区别？

在React中，state和props是两个核心概念，它们代表了组件的状态和属性。props是组件的属性，它代表了从父组件传递给子组件的数据。如果需要改变props的值，通常需要通过更新父组件的状态或属性来实现。state是组件的内部状态，它通常用于存储组件的私有数据，这些数据可能会随着用户的操作或其他外部事件而改变。defaultProps是类组件的一个静态属性，它定义了组件的默认props值。propTypes是类组件的另一个静态属性，它用于定义props的类型，以便于在开发过程中进行类型检查。

2024-04-14 16:15:00 1194

原创 React 组件间怎么进行通信？

React提供了多种组件通信的方法，包括直接传递props、使用Context API、回调函数、Refs以及状态管理库等。在这个例子中，ParentComponent通过Redux的connect函数连接到了全局store，并可以使用increment action来更新状态。React的Context API提供了一种在组件树中传递数据的方式，而无需通过每个层级手动传递props。使用Redux时，我们会有一个全局的store来管理状态，并通过actions来更新状态。

2024-04-14 09:15:00 398

原创 React构建组件的方式有哪些，有什么区别？

自定义Hook是一种特殊的函数，它可以让你在不修改组件结构的情况下复用状态逻辑。// 假设这是从服务器获取的状态更新${} // 假设这是从服务器获取的状态更新 const channel = EventChannel . subscribe(` user_ ${ friendID } _status `);isOnline?_status`);在这个例子中，useFriendStatus是一个自定义Hook，它管理一个好友的在线状态。

2024-04-13 10:27:28 639

原创 React中常见的Hook

自定义Hook是将Hook的逻辑封装到可复用的函数中的一种方式。自定义Hook可以与任何其他Hook结合使用，并且可以在多个组件之间共享状态逻辑。}, []);return (在这个例子中，我们创建了一个自定义Hook useDarkMode，它管理应用的暗色模式状态，并提供了一个切换模式的函数。然后在SomeComponent中使用这个自定义Hook。

2024-04-13 09:12:21 772

原创 React 中怎么实现状态自动保存？

在上述代码中，我们使用了React的useState钩子来创建一个名为count的状态变量，并使用setCount函数来更新它。在第一个useEffect钩子中，我们通过localStorage.getItem方法来获取之前保存的count值，并在组件加载时进行恢复。通过firebase.database().ref方法，我们可以创建对应的数据库引用，并使用on方法监听值的变化。这样用户再次访问页面时，可以恢复之前的状态，而不会丢失已输入的数据或已进行的操作。

2024-04-12 14:00:00 520

原创 React 中mobx和redux有什么区别?

MobX是一个简单、可扩展且高效的状态管理库。它使用可观察的数据结构来自动追踪和更新状态，并与React无缝集成。MobX通过响应式的方式，使得状态的变化能够自动地反映到相关的组件上，从而实现了轻松的状态管理。

2024-04-12 10:00:00 2689

原创对React Router的理解

Link >和< NavLink >用于在导航栏中创建导航链接。React Router是React应用中实现路由功能的一个库，它允许开发者在单页应用中创建多页面应用的感觉，通过URL的变化来控制组件的显示和隐藏。在这个例子中，我们定义了一个动态路由/user/:userId，:userId是一个参数，我们可以在User组件中通过match.params.userId来访问它。在这个例子中，我们创建了一个requireAuth函数，它返回一个包装了原始组件的新组件，如果用户未认证，则重定向到登录页面。

2024-04-11 16:15:00 710

原创 React中的ref有什么用？

在React中，ref是一个强大的特性，它允许开发者直接访问DOM元素或React组件的实例。ref通常用于那些需要直接操作DOM或与外部库集成的场景，这些操作通常不能仅通过React的声明式编程模型来完成。在这个示例中，我们使用useRef钩子创建了一个ref，并将其附加到一个div元素上。然后，我们使用useEffect钩子来监听size状态的变化，并使用ref来获取并设置div的当前尺寸。在这个示例中，我们使用useRef创建了一个ref，并将其作为DOM引用传递给了第三方库。

2024-04-11 11:00:00 576

原创 React中的useMemo和useCallback：它们的区别及应用场景

如果你在使用React时需要与非React库（例如，图表库、动画库等）协同工作，并且这些库需要使用函数作为参数，useCallback可以帮助你确保这些函数不会在每次渲染时重新创建，从而避免潜在的性能问题。如果你在使用React组件时集成了第三方库，而这些库的API调用结果依赖于组件的props或state，你可以使用useMemo来缓存这些API调用的结果，从而减少不必要的重绘或重排。当你的组件需要根据输入进行复杂的计算，而这些计算结果不会频繁变化时，使用useMemo可以避免在每次渲染时重复计算。

2024-04-10 14:00:00 4098

原创 React中如何实现父组件调用子组件的方法

在子组件中，我们通过Consumer访问这个context value，并在点击按钮时调用这个方法。在ParentComponent中，我们通过ref属性将ChildComponent的实例引用传递给父组件的callChildMethod方法，然后调用该方法。有时，我们需要从父组件调用子组件的方法。React的Context API提供了一种在组件树中传递数据的方法，而不需要通过每个层级手动传递props。另一种常见的方法是通过props将回调函数从父组件传递到子组件，然后子组件在适当的时候调用这个函数。

2024-04-10 09:15:00 6223 1

原创为什么不能在循环、条件或嵌套函数中调用Hooks

尽管不能在循环、条件或嵌套函数中调用Hooks，但我们可以通过编写自定义Hook来封装复杂的逻辑，并在任何函数组件中复用这些逻辑。自定义Hook允许我们将状态和副作用与组件的UI分离，使得代码更加清晰和可维护。代码示例return (在这个例子中，我们创建了一个自定义Hook useCount，它返回一个具有状态和increment函数的对象。然后我们可以在任何函数组件中使用这个自定义Hook，而不必担心调用Hooks的位置。

2024-04-09 13:15:00 1085

原创 React生命周期及各周期详解

在这个例子中，我们创建了一个LifecycleDemo组件，它展示了生命周期方法的使用。componentDidMount和componentDidUpdate分别在组件挂载和更新后被调用，而componentWillUnmount在组件即将从DOM中移除时被调用。在React 16.3及以后的版本中，引入了新的钩子（Hooks）API，使得在函数组件中使用生命周期方法变得更加容易。在这个过程中，组件会经历多个阶段，每个阶段React都会调用相应的生命周期方法。

2024-04-09 09:30:00 1361

原创 React的事件代理机制

在构建用户界面时，事件处理是一个不可或缺的部分。在React中，事件代理是一种常见的优化手段，它通过将事件监听器集中注册在父组件上，而不是分散在每个子组件上，来减少内存占用和提高性能。事件代理是一种事件处理模式，它将事件监听器绑定在文档的较高层级（通常是文档本身或一个全局容器元素）上，而不是绑定在每个单独的子元素上。合成事件是跨浏览器的统一事件对象，它提供了与原生事件类似的接口，但在React内部进行了处理，以确保行为的一致性。在事件委托中，事件监听器被绑定在父元素上，而不是直接绑定在触发事件的子元素上。

2024-04-08 14:30:00 1066

原创 React项目如何捕获错误

在上面的示例中，ErrorBoundary 组件可以在其子组件树中的任何位置捕获错误。当捕获到错误时，getDerivedStateFromError 生命周期方法会被调用，我们可以在这里设置组件的状态以渲染错误UI。可以使用诸如Sentry这样的错误处理库来自动捕获和记录错误。在组件内部，我们可以通过try-catch块来捕获错误。React 16引入了错误边界的概念，它允许我们通过高阶组件来捕获并处理子组件树中发生的任何错误。虽然错误边界是一个非常有用的特性，但它并不能捕获所有类型的错误。

2024-04-08 09:30:00 1238

原创 React 对 Redux 中间件的理解

Redux 的一个关键特性是中间件，它允许我们在 dispatch 一个动作（action）到 store 之前或之后执行一些额外的操作。Redux Thunk 中间件接收一个返回函数的动作，并调用该函数，而不是直接分发一个普通的动作对象。在这个例子中，loggerMiddleware 函数返回一个新的函数，该函数接收一个动作 action 并调用 next 函数。通过这种方式，我们可以在 Redux 应用中处理异步逻辑，同时保持动作的分发是纯函数式的，这有助于我们预测应用的行为并调试问题。

2024-04-07 15:00:00 762

原创 React中受控组件和非受控组件

当表单被提交时，handleSubmit方法被调用，并打印出输入框的当前值。value属性被绑定到组件的状态this.state.value上，而handleChange方法用于更新状态每当输入框的值发生变化时。受控组件是指其值由React的状态（state）控制的输入元素。这意味着，组件的当前值是由React的状态决定的，并且每次状态更新时，组件都会重新渲染以反映最新的值。非受控组件是指其值不受React状态控制的输入元素。非受控组件直接使用用户输入的最新值，而不是依赖于React的状态。

2024-04-07 09:30:00 900

原创 React事件和原生事件的执行顺序

在 React 中，事件处理分为两种类型：React 合成事件（Synthetic Event）和原生 DOM 事件（Native DOM Event）。它们的执行顺序略有不同。

2024-04-06 09:50:19 935

原创 javascript中什么时候使用map、foreach 和 filter

map：如果你想转换数组中的每个元素，并需要一个新的数组来存储这些转换后的元素，那么使用 map 是合适的。forEach：如果你只需要对数组中的每个元素执行一个操作（如打印、日志记录等），而不需要返回任何值或创建新数组，那么 forEach 是最佳选择。filter：当你需要根据某些条件从数组中筛选出元素，并创建一个只包含满足条件的元素的新数组时，应该使用 filter。

2024-04-06 09:41:04 361

原创 call、apply、bind是如何实现改变this的

call 和 apply 方法可以立即调用函数并指定执行上下文，不同之处在于参数的传递方式。bind 方法返回一个新函数，预先绑定了执行上下文，并可以在需要时调用。call 和 apply 是直接调用函数，而 bind 是创建一个新函数。call 和 apply 可以传递参数列表，而 bind 只能传递执行上下文。

2024-04-05 20:44:42 467

原创 Vue中的ref与reactive

在 Vue 中，ref 和 reactive 是用于处理响应式数据的两个不同的 API。

2024-04-05 17:01:30 1072 1

原创 JavaScript中的JSON.stringify()

在上述示例中，JSON.stringify() 将 JavaScript 对象 obj 转换为 JSON 字符串，并将结果存储在 jsonString 变量中。在前端应用程序中，可以使用 JSON.stringify() 将数据转换为 JSON 字符串，并将其缓存在内存或其他存储介质中，以提高数据的访问效率。在处理数据的管道或流中，可以使用 JSON.stringify() 将数据转换为字符串，并在数据传递过程中对其进行处理、转换或传输。返回一个表示给定值的 JSON 字符串。

2024-04-04 14:45:00 2109

原创字符串方法之String.slice()与String.substring()

String.slice(start, end) 和 String.substring(start, end) 是 JavaScript/TypeScript 中字符串对象的两种常见方法，用于提取子字符串。

2024-04-04 11:15:00 1056

传媒-ChatGPT概念发酵，建议关注泛AI产业链

旧金山人工智能研究公司OpenAI的智能聊天机器人系统ChatGPT在2022 年 12 月一经推出后反响强烈。作为 AIGC 其中的重点细分领域， ChatGPT 的成功体现了 AIGC 产业的快速进展，对计算机、传媒互联网及通信行业均有所催化，建议关注相关领域投资机会。传媒：百度预计一季度上线“文心一言”直接对标 ChatGPT，文心一言作为集合多生态、多领域、多算法的智能 AI，模型复杂度高，成型周期长，有望在智能对话领域在国内市场展现价值。同时文心一言有望在文学、搜索、IT 服务等多领域赋能传统行业，目前百度已在传媒领域汇聚了多家生态合作伙伴，共同探索 AI 在各领域的潜力。计算机：ChatGPT 在 NLP 领域更加优秀的表现使得 ChatGPT 在文本、代码等领域的准确度、快速性均实现跨越式突破，能够在激发人类的创作灵感的同时，提高社会生产力。目前，在金融、代码编程、搜索引擎等方面，类 ChatGPT 产品均已实现初步应用，未来随着模型稳定性的进一步提升以及数据反馈的愈发完善，预计类 ChatGPT 产品将实现更多行业渗透，推动“劳动能力提升

2023-06-01

传媒-“chatGPT+搜索引擎”模式初探-230221.zip

微软率先开启“ChatGPT+搜索引擎”的模式，关注后续迭代及商业化 2023 年 2 月 8 日，微软宣布推出 new Bing，开启 ChatGPT+搜索模式，谷歌、百度、Opera 等纷纷跟进。该模式相对于传统搜索，主要优势在于通过整合文章、抓取网络信息，为用户提供具备实时性的答案而非简单罗列结果，极大提升效率。此外，各大厂均表示将 AI 技术集成到搜索引擎只是第一步，未来将会有更多的 AI 功能集成到浏览器中。目前 AI 生成仍然存在捏造信息等风险，但大厂已持续优化。据路透社，微软计划允许在 new Bing 的生成结果中插入付费链接，商业亦值得期待。建议关注：昆仑万维、风语筑、蓝色光标等；产业链公司还包括：值得买、微软、谷歌、百度、三六零等。微软：new Bing 整合 AI 功能，开启搜索新时代 2 月 8 日，微软宣布推出 new Bing，核心升级点包括：1）完善 Search 功能，new Bing 在页面右侧能够直接 Answer 用户输入的问题；2）新增 AI 聊天助手 Chat 功能；3）new Bing 能够 Create 原本不存在的内容；

2023-06-01

传媒：关注先发布局AIGC及拥有下游分发话语权的标的-ChatGPT付费版本落地，AIGC应用商业化在即

2023 年第 5 周（实际交易日为 2023.1.30-2023.2.3）上证指数下跌 0.04%，沪深 300 指数下跌 0.95%，创业板指数下跌 0.23%。SW 传媒指数上涨 3.84%，领先创业板指数 4.07pct，在申万一级 31 个行业涨跌幅排名中位列第四位。子行业中体育、游戏和出版位列前三位，分别上涨 7.49%、6.11%和 5.09%。核心观点 OpenAI推出其人工智能聊天机器人ChatGPT的付费订阅版本，人工智能生成内容（AIGC）应用开始进入稳定商业化阶段。 ChatGPT 能够在大部分领域与人类进行持续的语言交互，落地即成为历史上增长最快的消费应用，瑞银数据显示其月活跃用户已达 1 亿，本周付费订阅版的推出进一步打开 AIGC 应用在 ToC 领域的商业化空间。目前微软已将其纳入必应搜索引擎，在办公软件 Teams 内推出 AI 会议纪要、邮件撰写等付费功能。 AIGC 已经具备落地应用条件，在开源平台的支持下，目前进入壁垒更多存在于数据量及算力成本。我们认为短期内 AIGC 的应用意义集中于辅助生产、为内容创作降本增效，从产

2023-06-01

传媒：OpenAI发布GPT-4版本，AIGC未来已来

近日人工智能公司 OpenAI 发布 GPT-4 版本，在多模态输入、推理能力、评分表现方面显著高于 GPT-3.5，同时发布对应 API 接口、公布技术论文、公开 System Card，并据此发布 ChatGPT 升级版。点评： GPT-4 较上代版本在安全性和有用性方面显著提升。1）支持多模态输入：GPT-4 能够读取图像并理解图像信息，可以接受文本和图像的 prompt，但图像功能当前仍在研究尚不公开使用。2）更强的逻辑能力和学术表现：GPT-4 在各种专业和学术上表现出人类水平，如在模拟律师考试上取得了前 10%的成绩（GPT-3.5 为后 10%），数学逻辑推理的准确度亦得到显著提升。3）文本输入上限扩大：GPT-4 可以接受 3.2 万个 token（约 2.5 万个单词），上代 GPT-3.5 版本仅可接受约 3000 个单词。4）可定制 AI 的行为：GPT-4 在系统消息中描述 AI 的性格，即可输出对应风格的语言，如“苏格拉底式”教师型 AI。更多应用场景有望在 GPT-4 加持下加速落地。OpenAI 开放了 GPT-4 API 后已引

2023-06-01

传媒：AI专题报告之七：一纵一横一映射：微软映射-从“上网”到“上算”，由“网络世界”至“虚拟现实”

受益于A!产业链景气上行，我们给出的投资策略与筛选标的的泛样是一纵一横一映射。一纵主要是从产业链条来看，最内核是考量中国企业能不能实现技术的复现，即跟随海外的技术路径：一横指的是横向对比，凡是移动互联网时代“掉队”的标的或者凡是移动互联网未解决的部分都有机会。安照上述一纵一横所选出来的标的，可以再去映射到微软之上，映射思路有三：1)标的处于微软生态圈中的哪一环；2)标的对应至微软的哪一块业务：3)映射至国内，关注百度的A|生态圈。映射一：微软的生态围。 PT从3.0到3.5，再到4.0的迭代，不仅是海内外科技巨头之间的博弈，产业内上下游相关的技术方或应用方也均希望第一时间接入 penAl,以期有新的应用或模式率先跑出来，切现有存量市场或抢占新市场。由于国内相关A!大模型仍处于迭代阶段，业务场景的落地乃需要摸索，现阶段微软的A!大模型更胜一筹。因此，可以重点关主国内在海外有业务布局、并能够接入OpenAl的公司，有望率先落他相关应用。映射二：对标徽软的哪一块业务。散软在这一轮A!竞争中的最大特色是，t0C与t0B业务齐头并进 oC端有ChatGPT的订阅服务

2023-06-01

持续看好AIGC应用与数据环节，关注传媒国企价值重估可能

2 月跑赢市场，AIGC 表现优异。1）2 月份传媒（申万传媒指数）板块上涨 4.16%，跑赢沪深 300 指数 6.26 个百分点，在申万一级 31 个行业中，传媒板块排名第 6 位，AIGC 概念表现抢眼；2)个股上，汤姆猫、因赛集团、天娱数科、昆仑万维、冰川网络等标的领涨；博纳影业、慈文传媒、华谊兄弟、欢瑞世纪、光线传媒等标的领跌。 ChatGPT 开放 API 接口、百度文心一言即将上线，AIGC 即将迎来应用爆发期。 1）算力、算法与数据是 AI 落地的三驾马车，从进展来看，预训练的大模型逐步走向成熟，从文本生成到绘画、语音乃至多模态大模型不断丰富、技术与商业可行性不断提高，应用开发门槛有望相比传统 AI 显著降低；同时得益于移动互联网的快速发展和 GPU 的快速迭代，垂直领域的数据积累以及单位算力成本下降持续加速，AIGC 在应用端落地有望迎来奇点时刻；2）近期来看，海外 ChatGPT 开放 API 接口，百度文心一言即将于 3 月 16 日正式发布，技术底座日趋完备，传媒互联网应用有望逐步成为 AIGC 核心落地场景，新一轮技术革命所带来的内容与平台

2023-06-01

策略周报：关注ChatGPT主题下计算机和传媒等科技赛道

本周（1 月 30 日-2 月 5 日）国证 2000 与中证 1000 涨幅较大，分别收涨 3.77%和 2.79%，而上证 180 与上证 50 相对落后，分别收跌 2.19% 和 1.54%。  申万一级行业角度，本周涨幅前五的分别是汽车（5.72%）、计算机（4.80%）、国防军工（3.86%）、传媒（3.84%）、机械设备（3.11%）。跌幅前五的分别是银行（-2.69%）、非银金融（-2.28%）、家用电器（-1.78%）、商贸零售（-1.74%）、医药生物（-1.15%）。  本周（1 月 30 日-2 月 5 日）主力资金净流入居前的概念板块分别是无人驾驶（本周净流入 18.47 亿）、元宇宙概念（本周净流入 16.50 亿）、数据确权（本周净流入 13.96 亿）、无线充电（本周净流入 13.88 亿）、Web3.0（本周净流入 11.10 亿）。  北向资金本周合计净买入 341.79 亿元，外资净买入规模前三名分别为比亚迪（15.71 亿元）、洛阳钼业（5.52 亿元）、航发动力（4.99 亿元）。  两融资金方面，截至 02 月 02

2023-06-01

北京智源大会：2022北京智源大会观点报告-人工智能领域最新研究趋势

在过去三年里，由北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）主办的北京智源大会见证了 AI 领域的跨越式发展，成为了业内兼具专业性、权威性、丰富性的品牌活动。今年的大会上，来自海内外的专家纷纷发表了最新的研究进展。其中，图灵奖得主 Adi Shamir 深入阐述了「凹槽流形」最新理论，揭秘了对抗性样本奥秘；强化学习之父 Richard Sutton 提出了利用经验启发 AI 发展的思路，将 AI 从利用数据到利用经验的过程分为四个发展阶段，提出了未来构建真正 AI（Real AI）的发展方向；梅宏院士介绍了群体智能研究的历史与最新进展，并讨论了如何构造基于「探索-融合-反馈」机制的群体智能模型；Meta AI 西雅图研究负责人 Luke Zettlemoyer 从团队工作出发，讲述了万亿参数后，大模型是否会持续增长，以及当前如何更好地利用语言模型。在这第四个年头里，AI 各领域的技术和产业趋势风云变幻，出现了诸多新的拐点。在自然语言处理领域，预训练大模型进展迅猛，在以「视觉-语言」多模态大模型（如CLIP、 DALL-E 系列等）为代表的下游任

2023-06-01

阿里巴巴&中国信通院：人工智能治理与可持续发展实践白皮书

1)数据不完备人工智能进行自动化决策时，如果数据不充分、不达标，就会造成结论偏离的情况。例如，外卖平台的决策调度算法缺少对天气变化、交通状况、电梯的等待时间等数据输入，会给出偏少的预估时间，增加骑手负担；电商平台进行商品推荐时，如果仅使用用户的搜索、购买等行为数据，而缺乏对商品功能与用户兴趣点对应关系的认知，则易形成重复推荐的信息茧房。 2)数据投毒如果训练集中混杂了虚假的数据，还会对算法形成欺骗，在自动化决策中给出错误的结果。比如在平台电商场景中，商品检索排序依据中包含了商品的销量、评价等信息，如果不法商家雇佣刷手虚构交易和评价，就会对排序算法形成欺骗，使其在排序结果中占据更好的位置。

2023-06-01

OpenAI：GPT-4 技术报告（中文版）

2 本技术报告的范围和限制本报告重点介绍GPT-4的能力、局限性和安全特性。GPT-4是一种Transformer model风格的模型[33]，使用公开可用的数据（如互联网数据）和第三方提供商许可的数据，预先训练以预测文档中的下一个令牌。然后使用来自人类反馈的强化学习(LHF)对该模型进行微调[34]。鉴于竞争格局和GPT-4等大规模模型的安全影响，本报告不包含有关架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法或类似内容的更多细节。我们致力于对我们的技术进行独立审计，并在本版本随附的系统卡中分享了该领域的一些初步步骤和想法。2我们计划向更多第三方提供进一步的技术细节，这些第三方可以建议我们如何权衡上述竞争和安全因素与进一步透明的科学价值。 3 可预测的缩放 GPT-4项目的一大重点是建立一个可预测扩展的深度学习堆栈。主要原因是，对于像GPT-4这样的非常大的训练运行，进行广泛的特定于模型的调整是不可行的。为了解决这个问题，我们开发了基础设施和优化方法，这些方法在多个规模上具有非常可预测的行为。这些改进使我们能够可靠地预测GPT-4性能的某些方面，这些

2023-06-01

Open AI开源Chat GPT与Whisper API迎AIGC应用探索

向内看，步入 3 月开启一季报预期，可关注业绩低基数板块的回暖修复；外部看，3 月迎政策，推动“中”字头如中国科传、中国出版、中信出版等央国企改革预期（3 月 3 日，国务院国资委召开会议，对国有企业对标开展世界一流企业价值创造行动进行动员部署）。同时，3 月将迎百度文心一言发布会及英伟达开发者大会，3 月 1 日海外 OpenAI 的 ChatGPT3.5 与 Whispe API 开放，AIGC 板块热度不减。投资维度，第一维度，可关注季度业绩改善板块及个股（如蓝色光标、风语筑等）；第二维度，国央企改革且具估值优势（浙文互联、中信出版、芒果超媒等）；第三维度， ChatGPT3.5 与 Whispe API 开放，AIGC 应用场景如低毛利率数字营销、数字版权及虚实结合体验经济板块有望持续受益。 ▌ 本周重点推荐个股及逻辑给予传媒新消费行业推荐评级。蓝色光标 300058（AIGC 利器便捷辅助内容创意，公司“数字人系统”顺利通过数字人系统基础能力评测）；浙文互联 600986（国资控股，3 月 2 日公司定增被受理）

2023-06-01

Omdia：中国人工智能框架市场调研报告

人工智能框架处于人工智能行业的核心地位 Omdia 的调研显示, 人工智能开发者对人工智能框架的依赖程度非常高，人工智能框架在人工智能行业处于核心地位。几乎所有人工智能项目，包括商业和学术项目，都是建立在一个或多个开源框架之上，例如 TensorFlow、PyTorch、MindSpore 、PaddlePaddle 等。开发者选择人工智能框架的两大因素是易用性和性能开发者选择人工智能框架最重要的因素是易用性，有 40%的开发者将易用性作为选择框架的首选因素。第二重要因素是性能，有 35%的开发者将性能作为选择框架的首选因素。人工智能开发者认为国际框架 TensorFlow、PyTorch、JAX 的易用性比较好，而在中国本土的框架中，昇思 MindSpore 和飞桨 PaddlePaddle 在易用性和性能这两个重要指标上被开发者高度认可。人工智能开发者越来越关注“负责任的人工智能” 与开源软件遇到的问题类似，开发者在使用开源人工智能框架时，所担忧的依然是安全隐私等合规性问题。值得一提的是，在所有主流人工智能框架中，开发者认为 TensorFlow 与 Mi

2023-06-01

Office 365 Copilot全面接入GPT-4，百度“文心一言”正式发布

OpenAI 发布多模态预训练大模型 GPT-4：GPT-4 的一大重要新增能力是其突破纯文字的模态，增加了图像模态的输入，具有强大的图像理解能力。我们认为加入视觉能力后，GPT-4 有望扩展出更多应用场景。我们认为多模态是 AGI 的必然发展路径，此后大模型有望进一步扩展至音频、视频模态，能够应对更多复杂多变的场景。微软发布 Office 365 Copilot，全面接入 GPT-4：GPT-4 与 office 产品的全面结合是对办公软件生产力的一次巨大提升。其功能的加入极大地提升了企业用户的工作效率，使其从繁琐的重复劳动中解放出来。同时，Copilot 还打通了各个办公软件之间的信息流和数据流，使办公产品的协作性大幅提升。我们认为办公及企业服务是 AI 的核心应用场景，建议关注国内相关应用厂商。行业估值低于历史中枢，行业关注度大幅回升：上周日均成交额 1082.37 亿元，较前一个交易周上升 19.41%。SW 计算机行业 PE（TTM）已回升至 48.68 倍，接近 2016 年至今历史均值 48.84 倍，行业估值与历史中枢水平相当。上周计算机板块

2023-06-01

McKinsey：2022年人工智能现状：五年回顾

The results of this year’s McKinsey Global Survey on AI show the expansion of the technology’s use since we began tracking it five years ago, but with a nuanced picture underneath.1 Adoption has more than doubled since 2017, though the proportion of organizations using AI has plateaued between 50 and 60 percent for the past few years. A set of companies seeing the highest financial returns from AI continue to pull ahead of competitors. The results show these leaders making larger investme

2023-06-01

IQVIA：智“健”未来：人工智能与机器学习赋能中国医疗健康行业

中国医疗健康产业在宏观环境因素的影响下迎来巨大变革，持续考验医疗健康企业的盈利能力和增长能力。从经济环境看，新冠疫情挑战了药械企业的生产研发、供应链稳定性，重构了企业的传统营销触达渠道，重塑了医疗健康产业所面对的B端、C端市场的需求观念，企业需要改良市场业务策略来应对变局。从政策环境看，政策导向促进了医疗健康产业供给端的结构性改革，政府通过出台DRG诊断改革、常态化带量采购等举措进一步推进医保控费，鼓励AI+医疗产业发展，促使企业降本增效、驱动创新。从技术环境看，大数据、人工智能等新技术得到了长足发展，其在医疗健康产业丰富的落地应用场景为企业提供了增长的新动力；其与医疗健康领域的融合不断加深，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能子技术已广泛渗透在医疗行业的各个场景中，成为提升医疗服务水平的重要驱动力。面临经济、政策、技术环境的不断变化，医疗健康产业应该深刻认识到人工智能和机器学习技术为药械企业的研发、生产、流通环节带来的变革，以及这些技术在新医疗健康应用场景中释放的潜力。人工智能和机器学习技术能够通过领先的速度提升企业的业务敏捷性;通过准确研判提升企业

2023-06-01

ChatGPT引起市场热议，关注AIGC技术应用进展

行情回顾：2 月传媒板块上涨 4.39%，同期上证指数上涨 0.74%，沪深 300 和创业板指分别下跌 2.10%和 5.88%，传媒板块排在中信一级行业分类单月涨跌幅第 7 名。细分子板块中游戏子版块单月涨幅最好，上涨 11.60%，其次是互联网影音视频，单月上涨 9.45%；其他广告营销以及影视两个子板块单月分别下跌 3.48%和 2.31%，跌幅较为靠前。截止至 2023 年 2 月 28 日，中信传媒板块 PE（TTM，整体法，剔除负值）为 24.09 倍，自 2018 年以来传媒板块平均 PE 为 24.58 倍，当前 PE 与 2018 年以来的平均值基本持平。  重点领域数据跟踪：1）2023 年 1 月国内游戏市场实际销售收入 240.52 亿元，环比增长 23.62%，同比下降 16.89%，主要是春节假期用户活跃时间变长，叠加产品春节活动较多，刺激用户活跃度和付费提升。其中移动游戏市场销售收入 176.19 亿元，环比增长 26.88%，同比减少20.78%；2）2023年 2月国内电影市场票房38.60 亿元，同比减少62.7%；观影人次86

2023-06-01

ChatGPT行业深度：产业发展现状、商业进程、产业链及相关企业深度梳理

近期由 OpenAI 团队发布的聊天机器人软件 ChatGPT，凭借类人的语言理解和表达能力，引发 AI 产业范式革命。其在文书写作、代码编写和 debug、方案设计等诸多场景中展现的强大能力，使大家相信在不久的将来 AI 将会成为重要的生产力工具。 ChatGPT 强大的能力使其开放测试不到一周用户便突破了百万级别，超越 Instagram、Spotify、 Facebook 等成为最快突破百万应用的服务。而根据 UBS 的报告显示，ChatGPT 的月活跃用户在上线两个月后便达到了 1 亿人，成为历史上增长最快的消费者应用程序。在此之前，TikTok 用了 9 个月时间跨过 1 亿用户门槛，Instagram 则用了 30 个月，WhatsApp 和 Meta 则分别用了 42 个月和 54 个月，Twitter 更是用了 60 个月完成这一目标。用户量的快速增长提供了大量的反馈，这将加速 ChatGPT 的改进优化，但同时也将带来巨额的计算成本，促使 OpenAI 加速 ChatGPT 的商业变现进程。 ChatGPT 为何广受关注？其技术路径怎样？相关产业发展现状如何

2023-06-01

chatGPT下游应用和场景商业化广阔

OpenAI 发布能够以对话形式交互的模型 ChatGPT。2022 年 11 月 30 日，人工智能实验室 OpenAI 推出了一款名为 ChatGPT 的模型，该模型能够以对话形式交互。对话模式使 ChatGPT 能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。就发展历程来看， ChatGPT根据GPT-3.5系列的一个模型进行微调，两者均于微软 Azure AI 服务器上训练。相较而言原先 GPT-3 的训练集只有文本，本次新推出的 ChatGPT 新增了代码理解和生成的能力。此外，ChatGPT 是 2022 年 1 月推出的 InstructGPT 的兄弟模型。InstructGPT 增加了人类对模型输出结果的演示，并且对结果进行了排序，在此基础上完成训练，可以比 GPT-3 更好的完成人类指令。人工智能实验室 OpenAI 于 2015 年成立，由 Twitter 现任 CEO 埃隆·马斯克和 OpenAI 现任 CEO 萨姆·奥特曼及其他投资者共同创立。随着 ChatGPT 的发布，马斯克在 Twitter 上公开表示了对 O

2023-06-01

ChatGPT团队背景研究报告

ChatGPT 团队规模不足百人（共 87 人）。分析发现，其显著特征是“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”。该团队平均年龄为 32 岁，“90 后”是主力军。他们引领的这一波大型语言模型技术风潮，充分说明了那些经常被认为研发经验不足的年轻人，完全有可能在前沿科技领域取得重大突破。团队成员绝大多数拥有名校学历，且具有全球知名企业工作经历。从成员毕业高校分布看，校友最多的前 5 大高校是斯坦福大学（14 人）、加州大学伯克利分校（10 人）、麻省理工学院（7 人）、剑桥大学（5 人）、哈佛大学（4 人）和佐治亚理工学院（4 人）。另外，该团队有 3 人是我国清华大学校友，即翁家翌、赵盛佳、袁启明，他们本科均在清华大学就读，目前均在团队担任研发工程师一职。ChatGPT 不一味强调高学历，其成员并非“清一色”的研究生学历，而是本、硕、博人数相对均衡。团队成员有 10 人从谷歌跳槽加入，其他成员也大多来自 Facebook、Stripe、Uber、 Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMin

2023-06-01

ChatGPT全景图 - 产品+商业篇

1. AIGC（AI Generated Content/人工智能自动生成内容）的市场前景 ChatGPT本身的商业化，目前看起来会和微软深度绑定，比如接入搜索引擎必应、办公全家桶 Office、云计算平台Azure。本篇把视角放得更广一些，以ChatGPT为代表的AIGC或生成式AI，试着探讨这波AIGC的产品和商业化。 2022年9月，红杉资本官网发表了一篇题为《Generative AI: A Creative New World》的重磅文章，把分成两类：分析型AI（Analytical AI)和生成式AI（Generative AI)。人类擅长分析事物，而机器在这方面甚至做得就更好了。机器可以分析一组数据，并在其中找到许多用例（use case）的模式，无论是欺诈还是垃圾邮件检测，预测你的发货时间或预测该给你看哪个TikTok视频，它们在这些任务中变得越来越聪明。这被称为"分析型AI（Analytical AI）"，或传统AI。但是人类不仅擅长分析事物，我们也擅长创造。我们写诗，设计产品，制作游戏，编写代码。直到最近，机器还没有机会在创造性工作上与人类竞争——它们

2023-06-01

C语言课程设计(成绩管理系统)源程序

系统要求: 包含三类用户,管理员,教师,学生管理员功能: (1)自身密码修改 (2)教师信息管理:添加,修改,查询,删除 (3)学生信息管理:添加,修改,查询,删除 (4)成绩信息管理:添加,修改,查询,删除 (5)课程信息管理:添加,修改,查询,删除 (6)授课信息管理:添加,修改,查询,删除 (7)退出登陆系统教师功能: (1)个人信息修改 (2)学生信息管理: 只能查看学生的信息 (3)成绩信息管理: 添加,修改,删除(只限该老师所授课程),查询(所有学生成绩) (4)退出登陆系统学生功能: (1)个人信息修改 (2)成绩信息管理: 只能查询自己的成绩 (3)退出登陆系统

2023-08-14

2023抖音旅游行业白皮书：复苏+迭代+重构-巨量引擎城市

2023 年，正在经历重要转折的中国旅游业，无论是供给端还是需求端，都迎来了全面复苏。我们看到，第一季度，抖音平台 “旅行”相关内容发布人数占平台全行业比重第二位。超 4 亿旅游兴趣用户在平台观看旅游内容，用户对旅游内容的互动指标也呈现增长，除此之外，中国居民出游意愿有所提高，微度假、跨省游等热度持续。同时，出入境政策的放开促使出入境游市场重启加速，旅游业正在进入高速回暖阶段，为拥有巨大潜力的中国出境游市场带来了憧憬。旅游业的全面复苏推动行业的底层逻辑更新迭代：旅游业从传统服务、资源服务延伸到内容服务，抖音平台作为新的传播媒介推动旅游行业迭代，行业迭代的同时需求也在迭代，新兴人群崛起，亲子游已成为新兴家庭标配的生活方式。个性化、多元化的旅游需求旺盛，用户的出游决策行为链路也随着短视频 / 直播技术的发展极速缩短。在业态方面，国内主题乐园开启再进化之路，而露营、城市夜游、国潮等新兴旅游业态也展现出了符合市场需求动态的特征。随着内容服务在旅游行业的重要性不断提高，抖音成为推动旅游业发展的重要引擎。4 亿级的旅游兴趣用户人群为文旅企业提供强大

2023-06-08

直播与短视频行业发展报告（2022-2023）

2022 年，中共中央政治局会议、中央经济工作会议先后提出，“要促进平台经济健康发展”“出台支持平台经济规范健康发展的具体措施”“支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手”，为一个活跃的数字新时代谱写了序章。过去一年来，直播、短视频深度融入各行各业、生产生活，撬动着经济社会质量变革、效率变革、动力变革。直播、短视频行业步入高质量发展阶段，数字生态里不断发酵着新市场、新业态、新角色，沉淀着新内容、新场景、新故事。从刘畊宏“健身操”到董宇辉“双语带货”，从各地文旅局长变装代言到火遍全网的淄博烧烤，从摇滚歌手崔健线上演唱会到冬奥会、世界杯掌上观赛，云健身、云购物、云演艺带给了人们更加多样的美好记忆；在短视频里“种草”“打卡”成为生活中的“养分”，每一个人，都能在创作中为理想世界投票。新阶段下，直播、短视频平台逐步向互联网基础应用过渡，通过深度赋能数实融合、就业创业、文旅推广、助农普惠等，服务于网络强国、数字中国建设，助力“构建新发展格局，推动高质量发展”。

2023-06-08

中国家庭财富变动趋势（2023年1季度）：中国家庭财富指数调研系列报告

为全面深入地了解居民家庭财富变动状况，西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心联合蚂蚁集团研究院共同开展中国居民家庭财富变动趋势及未来预期的调查。该调查主要围绕家庭财富变化、未来预期及家庭投资决策等几方面展开，并于每季度末展开调研。本期报告主要基于 2023 年一季度的调研分析所得。报告发现，首先，2023 年一季度，家庭财富和收入继续增加，增速略有提升，财富增速依旧快于收入增速。2022 年四季度临时性用工需求的增加使得工作稳定性明显提高，2023 年一季度叠加工作变动等因素，家庭工作稳定性有所回落。其次，一季度家庭投资理财实现正收益。股票基金类配置继续增加，但受当期预期转弱影响，增幅有所回落，除活期/定存类资产的配置增幅略有上升外，其余各类资产配置增幅均有不同程度的下降，各类资产配置再次趋于均衡。家庭投资理财收益及股票类资产配置在不同群体间存在异质性。中高金融资产家庭对股市的信心更强，对股票类资产的配置增幅也更高，其投资理财收益更高。再次，2022 年底以 ChatGPT 为代表的人工智能科技的出现使得人工智能技术迎来了一个重要的里程碑。专题调研显示，Cha

2023-06-08

关注AIGC与ChatGPT相关研发及应用，及互联网、游戏、电影行业的投资机会

行情概述：2023 年 2 月，传媒行业指数（SW）涨幅为 4.16%，沪深 300 跌幅为 -2.10%，创业板指跌幅为-5.88%，上证综指涨幅为 0.74%。传媒指数相较创业板指数上涨 10.04%。各传媒子板块中，媒体上涨 3.84%，广告营销上涨 0.31%，文化娱乐上涨 7.05%，互联网媒体上涨 5.29%。港股互联网板块跌幅为-15.28%，恒生科技跌幅为-13.59%，恒生指数跌幅为-9.41%。港股互联网板块相较恒生科技指数下跌 1.69%。  数据跟踪：1）游戏行业：春节带来环比回升，同比跌幅亦收窄。根据伽马数据， 2023 年 1 月，中国游戏市场实际销售收入 240.52 亿元，环比增长 23.62%，同比下降 16.89%，移动端及客户端均环比增长。具体而言，移动游戏市场实际销售收入 176.19 亿元，环比增长 26.88%，同比下降 20.78%。环比增长主要受春节假期影响，产品普遍推出运营活动，用户付费意愿提升；客户端游戏市场实际销售收入达 56.51 亿元，环比增长 16.86%，同比增长 2.32%，增长受春节活动影响较大。根据

2023-06-07

ChatGPT对数字孪生体发展的启示

GPT(Generative Pre-training Transformer)于2018年6月由OpenAl首次提出， GPT模型考虑到在自然语言理解中有大量不同的任务，尽管大量的未标记文本语料库非常丰富，但用于学习这些特定任务的标记数据却很少，这使得经过区分训练的模型很难充分执行。同时，大多数深度学习方法需要大量手动标记的数据，这限制了它们在许多缺少注释资源的领域的适用性。通过对未标记文本的不同语料库进行语言模型的生成性预训练，然后对每个特定任务进行区分性微调，可以实现这些任务上的巨大收益。和之前方法不同，GPT在微调期间使用任务感知输入转换，以实现有效的传输，同时对模型架构的更改最小。

2023-06-07

港股策略报告：ChatGPT概念解析和港股市场投资机会

ChatGPT 是 OpenAI 开发的智能聊天机器人程序。不仅能像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT 自发布以来爆火全球，月活破亿用时仅 2 个多月，被称为“史上用户增长最快的消费者应用”。凭借其功能多样，ChatGPT 未来的市场规模想象空间巨大，不同领域和形式的商业化尝试也在逐步推进中，但当下 ChatGPT 仍然只能起到辅助作用，技术之外的社会负面问题也值得我们关注。随着各大巨头的纷纷涌入，ChatGPT 概念成为市场追逐的热点，我们梳理出了部分包括百度、阿里等港股市场的关键公司。投资要点  ChatGPT 凭借其强大且多样的功能火遍全球 ChatGPT 是公司 OpenAI 开发并推出的智能聊天机器人工具，以其多样的功能和出色的效果，自发布以来爆火全球，月活破亿用时仅 2 个多月，被称为“史上增长最快的消费者应用”。这也是首次 C 端 AI 产品如此爆火，使得 AI 技术正式从“幕后”走向“台前”，对于 AI 技术的发展和商业化都有着里程碑式的意义。  ChatGPT 商业化的想象空间巨大区别于以

2023-06-07

ChatGPT，互联网的-效率革命

、ChatGPT核心壁垒：大模型 & RLHF。1）主流底层模型：文字Transformer & 图像Diffusion。ChatGPT使用Transformer模型研发，1750亿参数觃模戒达到大模型 “涌现能力”边界； 2）ChatGPT训练壁垒：人工标注数据。ChatGPT癿训练数据由 ScaleAI提供人工标注服务； 3）ChatGPT癿竞争力逡辑： RLHF算法。经过RLHF算法调优后。ChatGPT癿回答在恶意评论、正确性、遵循约束、编造、符合劣理癿语觊特点等多个指标上表现良好。二、Open AI：“涌现能力”触发“ChatGPT”。1）Open AI创始团队：能力图谱。OpenAI癿早期投资团队主要由硅谷顶级癿创业孵化器Y Combinator和Paypal创始人&早期员工圈子；2）Open AI产品：由多领域发展聚焦到chatGPT。OpenAI产品由早期游戏、机器人、科研等多个领域聚焦至ChatGPT ； 3）GPT系列：由数据、模型扩大转向训练优化。GPT1-3癿提升主要在模型觃模和预训练数据大小， ChatGPT在技术路线上转入模型癿微调。

2023-06-07

互联网传媒行业深度报告-AI开启传媒变革-推进行业价值重估

以ChatGPT为代表的生成式AI应用快速破圈，带动对于传媒互联网行业相关应用领域的关注。我们总结生成式AI主要的应用方向体现在2B及2C两个方向，2B：1）嵌入企业工作流程辅助生产，实现降本增效；2）营销环节，辅助营销创意生成或实现智能客服；2C：1）作为生产力工具，应用在文本生成、语言学习等领域；2）教育、娱乐、陪伴、医疗等服务场景。具体而言： • 游戏：我们认为短中期生成式AI主要通过提升文本、图像、音频、视频、3D模型、代码等游戏内容的生产效率，提升人效天花板，打破创意落地的产能限制，缩短游戏制作周期，降低游戏制作成本。长期看好生成式AI的高自由度或将创新玩法。 • 影视：影视行业综合文/音/影，是生成式AI的优质落地场景。生成式AI基于大量数据及语料，将提升剧本、音乐等内容的生产效率，提供更多创意。 • 广告：高效生成广告素材，全面赋能行业参与者：1）平台端：广告主投放预算基于用户流量及投放效率，结合AI的平台或将受益。2）服务商端：现有服务商基于长期积累的客户合作关系以及内容素材数据，在大模型基础上开发营销行业小模型，是更加有效的行业解决方案。 • 教育：教育是Op

2023-06-07

ChatGPT：又一个“人形机器人”主题

ChatGPT是2022年11月30日OpenAI推出的一款对话式AI模型，是其GPT系列新作，功能更全面&更类人，潜在应用空间更为广泛。 • 技术上，ChatGPT的上线意味：语言类AI底层技术NLP进步显著，同时启示AI其他领域应用更高效率的 Transformer和产出更类人的RLHF算法。 • 应用上，GPT的升级推动AIGC的发展，AIGC渗透率有望在2025年提升至10%，市场规模或将于2030年逾万亿。 • ChatGPT横空出世，利好相关基础设施和应用： – 算法、数据、算力是AI大模型训练的基础，建议关注基础设施相关标的：科大讯飞、海天瑞声、拓尔思等； – ChatGPT上线推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用领域，同时其对训练模型的改进对AIGC的全面发展有广泛意义，建议关注在相关领域布局的：微软、Meta、百度、阅文集团、中文在线、粉笔等

2023-06-07

计算机行业动态跟踪-OpenAI发布GPT-4-人工智能未来将至

OpenAI 正式发布 GPT-4，具有多模态能力。3 月 15 日，OpenAI 正式发布了 GPT4 预训练大模型，相比于 GPT-3.5 性能表现显著提升，在一些专业和学术领域上已经达到了人类水平，是 OpenAI 在人工智能领域的又一里程碑。GPT-4 具有一定的多模态能力，能够接收图文结合的输入，并输出文本回复。GPT-4 对图片的处理分析能力达到了很高的水准，这相当于机器拥有了视觉并且能够进行思考，在应用层面有非常广的空间，比如在教育领域，GPT-4 可以直接对以图像输入的题目进行求解；在机器人领域，GPT-4 有望成为机器视觉的核心中枢能力。 GPT-4 能够进行长文本处理和创造性输出，能够自定义对话风格，相比 ChatGPT 更加可靠安全。GPT-4 可以处理超过 25000 字的长文本，支持内容创作、对话拓展和文档分析等功能，其优秀的创造性可以辅助用户进行创意工作，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。用户能够自定义 GPT-4 对话交互的风格，打造个性化的 AI，对基于 GPT-4 的二次开发来说非常方便。与 ChatGPT 相比，G

2023-06-07

ChatGPT引领AI新浪潮，AIGC商业化启程

ChatGPT 引领 AI 技术新一轮热潮，预示着 NLP 技术有望迅速进入平民化应用时代。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 公司上线了聊天机器人模型 ChatGPT，迅速引发了全球的热潮。 ChatGPT 是一种预训练的语言大模型，采用大量的参数和大量的数据进行训练，基于人类反馈的强化学习算法，将 NLP 技术和机器学习结合，极大地提升了模型算法的效率和能力。随着 ChatGPT 的热度不断攀升，多家科技公司都开始布局 ChatGPT 相关技术领域，NLP 技术有望迅速进入平民化应用时代。 ChatGPT 具有良好的商业价值，未来应用空间广阔。ChatGPT 相关技术不仅对众多的 C 端应用带来革新，同时也将对 B 端应用产生重大影响，企业数字化转型有望真正从数字化走向智能化，ChatGPT 在企业办公中的应用，具备很大的想象空间。我们认为，协同办公类应用作为企业各类应用的入口，同时具备知识管理、流程引擎等功能，具备很强卡位价值，在把 ChatGPT 技术引入后，可以极大提升产品的功能与应用体验。员工仅需给出想要办理的流程，由 ChatGPT 进

2023-06-07

从AI算力到PCB，ChatGPT衍生电子行业新机遇

本周电子（申万）板块指数周涨跌幅为3.3%，在申万一级行业涨跌幅中排名第30。电子行业（申万一级）结束连续6周的上涨，本周有所回调。跑输上证指数2.17pct,跑输沪深300指数1.54pct。电子行业PE处于近五年22.7%的分位点，电子行业指数处于近五年51.4%的分位点。 ChatGPT元年已来，牵引A股主题投资。ChatGPT仅用2个月时间达到 1亿注册用户量，成为史上增速最快的现象级应用。A股ChatGPT指数一路狂飘，已累计上涨27.6%，成为春节以来的最强概念。AIGC产业链可以分为上游硬科技层(算力、算法、大数据)、中游内容生成制作层及下游应用层，ChatGPT作为AIGC的一种典型应用，伴随着海内外多玩家的入局，将加速模型的训练及算法的迭代，带动电子、计算机、通信、传媒等多领域投资机会。电子领域的投资机会我们认为主要集中在算力革命及其牵引的技术投资方面。 AI模型算力需求增速远超摩尔定律，GPU供不应求。根据OpenAI数据， AI训练模型指数级增长，2012-2019年期间模型算力需求激增30万倍，约 3.4个月完成算力翻倍，而摩尔定律需要18个月

2023-06-07

ChatGPT开启行业变革，Chiplet引领破局之路

市场回顾：本周（2.13-2.17）电子板块涨跌幅为-3.3%，相对沪深 300 指数涨跌幅-1.6pct。年初至今电子板块 9.0%，相对沪深 300 指数涨跌幅+4.8pct。本周电子行业子板块涨跌幅分别为面板 0.87%，安防-1.42%，消费电子设备2.59%，半导体设备-2.64%，PCB-2.68%，显示零组-2.68%，消费电子组件3.07%，其他电子零组件Ⅲ-3.24%，被动元件-3.34%，LED-3.55%，半导体材料-4.52%，集成电路-4.53%，分立器件-6.42%。 ➢ ChatGPT 引领 AI 技术变革，带动服务器需求增量。ChatGPT 是基于 OpenAI GPT 技术的聊天机器人，其拥有 3000 亿单词的语料基础，预训练出拥有 1750 亿个参数的模型，海量的参数与强大的智能交互能力离不开背后算力和服务器的支撑。据我们测算，若未来 ChatGPT 达到 10 亿日活，每人平均 10000 字左右问题，则需新增服务器投入 46.30 万台。服务器的需求起量为上游的存储 /PCB/模拟市场带来新增量。我们预计，单台服务器带来的 PCB

2023-06-07

中移上海产研院ChatGPT研究：开启AI新纪元

GPT-1模型基于Transformer解除了顺序关联和依赖性的前提，采用生成式模型方式，重点考虑了从原始文本中有效学习的能力，这对于减轻自然语言处理( NLP )中对监督学习的依赖至关重要 • GPT (Generative Pre-training Transformer)于2018年6月由OpenAI首次提出。GPT模型考虑到在自然语言理解中有大量不同的任务，尽管大量的未标记文本语料库非常丰富，但用于学习这些特定任务的标记数据却很少，这使得经过区分训练的模型很难充分执行。同时，大多数深度学习方法需要大量手动标记的数据，这限制了它们在许多缺少注释资源的领域的适用性。 • 在考虑以上局限性的前提下， GPT论文中证明，通过对未标记文本的不同语料库进行语言模型的生成性预训练，然后对每个特定任务进行区分性微调，可以实现这些任务上的巨大收益。和之前方法不同，GPT在微调期间使用任务感知输入转换，以实现有效的传输，同时对模型架构的更改最小

2023-06-07

哈尔滨工业大学：ChatGPT调研报告

2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具—— ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后，5 天活跃用户数高达 100 万，2 个月活跃用户数已达 1 个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注，使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步，将对搜索引擎构成巨大的挑战，甚至将取代很多人的工作，更将颠覆很多领域和行业。哈工大自然语言处理研究所组织多位老师和同学撰写了本调研报告，从技术原理、应用场景、未来发展等方面对 ChatGPT 进行了尽量详尽的介绍及总结。

2023-06-07

传媒互联网产业行业研究：ChatGPT API开放，新一轮国企改革或启动

关注 AIGC 技术、应用进展，及国企改革、短视频监管等政策端动向。1）全球范围内 AIGC 布局迎新进展。OpenAI 宣布开放 ChatGPT API 及 Whisper API,允许第三方开发者通过 API 将 ChatGPT 或 Wisper 集成至他们的应用程序和服务中。国内，百度发布官方预告称，计划于 3 月 16 日 14 时在北京总部召开新闻发布会，主题围绕文心一言。自 ChatGPT 发布以来，AI 技术、应用的可能性受到广泛关注，我们认为，AIGC 利于内容生产降本增效，ChatGPT API 开放等布局将促进 AIGC 发展，当前发展阶段，应用层面建议关注能较早落地板块，比如游戏（优化美术环节，降本增效）、交互式玩具（AI 对话）。2）政策端迎新动向，新一轮国企改革有望启动，短视频管理、防范未成年人沉迷推进中。①国企改革三年行动经验成果交流会议上提出：国企改革三年行动圆满收官，国资国企正谋划开启新一轮国企改革深化提升行动，主要围绕提高核心竞争力和增强核心功能抓好重点领域改革。建议关注新一轮国企改革动向，及兼具国央企背景、业绩有支撑的个股。②2 月 2

2023-06-01

传媒互联网产业行业研究：AIGC步入快车道，游戏行业降本增效或超预期

AIGC 发展步入快车道。据 Gartner，生成式 AI（AIGC）预计未来 2-5 年内达到成熟阶段。1）基础层技术的进步推动 AIGC 爆发。生成算法持续突破，其中，2017 年 Transformer 模型发布，2018 年谷歌基于该模型发布了 BERT 模型，开启预训练模型时代，对生成式 AI 带来质的突破。2）目前预训练模型已经从单一模型演进到多模态模型，且已出现面向 C 端的应用，单一模型主要包括 NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）领域，比如自然语言处理模型 GPT 3；多模态模型涉及文字、图片、音视频等多种内容形态，比如 Stable Diffusion，能实现文本转换为图片，2023 年 3 月 15 日 Open AI 推出的 GPT-4 能实现输入文本或图像，输出文本。3）应用：AIGC 技术场景涵盖内容生产各环节，目前发展较成熟的是文本生成、图像生成及文字生成图像/音视频。  对于游戏领域，AIGC 可赋能游戏制作、运营环节。1）游戏制作：①目前原画领域较成熟，Midjourney 等 AI 绘画工具能实现输入文本、生成图像，但目前的产出尚

2023-06-01

传媒互联网1月行业动态报告：关注ChatGPT催化，持续看好游戏板块投资机会

最新观点 1. 2022 游戏行业整体承压 1 月 13 日，伽马数据游戏产业报告发布数据显示，2022 年我国游戏行业受新冠疫情影响，多项市场指标出现下滑。2022 年中国游戏市场实际销售收入 2658.84 亿元，同比减少 306.29 亿元，下降 10.33%。游戏用户规模 6.64 亿人，同比下降 0.33%。自主研发游戏国内市场实销收入 2223.77 亿元，同比下降了 13.07%。自主研发游戏海外市场实际销售收入 173.46 亿美元，同比下降了 3.70%。中国移动游戏市场实际销售收入 1930.58 亿元，比上年度减少 324.8 亿元，同比下降 14.40%。中国客户端游戏市场实际销售收入为 613.73 亿元，同比增长 4.38%。中国网页游戏市场实际销售收入为 52.80 亿元，同比下降 12.44%。中国电子竞技游戏市场实际销售收入为 1178.02 亿元，同比减少 223.79 亿元，同比下降 15.96%。 2.2023 首批版号下发，或将吹响板块复苏号角 1 月 17 日，国家新闻出版署发布国产网络游戏审批信息，共 88 款游戏获批，

2023-06-01

传媒-海内外ChatGPT相关应用逐步落地，主流媒体再提游戏技术价值

近期，海内外公司持续推进 ChatGPT 有关技术或生成式 AI 的布局，关注应用落地表现。1）微软、谷歌：微软正优化整合了 ChatGPT 的搜索引擎必应，并推出高级版 Teams，谷歌要求员工帮助测试 Bard 聊天机器人；2）百度：文心一言已接入近 300 家来自多个行业的企业，产品形态为独立入口或与现有百度搜索入口打通，关注 3 月上线表现；3）其他多家国内外大厂也在应用领域均有尝试，包括微软网易《逆水寒》手游加入类 ChatGPT 的 NPC、海外 CRM 服务商 Salesforce 将推“Salesforce EinsteinGPT”等。关注生成式 AI 有关技术由“降本”向“增收”的演进。【市场走势回顾】 A 股方面，本周申万传媒指数下跌 0.47%，上证综指下跌 1.12%，深证成指下跌 2.18%，创业板指下跌 3.76%。港股方面，恒生科技指数下跌 2.4%，恒生指数下跌 2.22%。美股方面，纳斯达克中国科技股指数下跌 2.72%，纳指上涨 0.59%。【本周要点】 1、关注国内外 ChatGPT 相关及生成式 AI 应用落地。我们从 1

2023-06-01

空空如也

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