【OpenVI—论文解读系列】达摩院榜首模型人脸检测MogFace CVPR论文深入解读

MogFace是一个先进的人脸检测器,基于动态标签分配、FP上下文分析和金字塔层级监督信号分配策略。该模型在WIDERFACE基准测试中取得六项第一,展示了其在人脸检测领域的卓越性能。

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一、背景

 人脸检测算法是人脸关键点、属性、编辑、风格化、识别等模块的基础。本文通过实验观察发现,对应设计出如下三个模块构建出一个高性能的人脸检测器MogFace:1.)动态标签分配策略(dynamic label assignment),2.)误检上下文相关性分析(FP context analysis),3.)金字塔层级监督信号分配(pyramid layer level GT assignment)。该方法的模型在WIDER FACE榜单上取得了截止目前将近两年的六项第一。

二、观察

1.1 动态标签分配策略(dynamic label assignment)

 为每个anchor点定义cls和reg目标是训练检测器的必要过程,在人脸检测中这个过程称之为标签分配(Label Assignment)。

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