eKuiper 1.8.0 发布:零代码实现图像/视频流的实时 AI 推理

eKuiper1.8.0版本新增了零编码AI推理功能,支持TensorFlowLite模型,用户无需编码即可进行实时AI算法推理。此外,新版本引入了可视化规则创建工具FlowEditor,简化了规则编辑过程。还优化了数据传输配置,支持更多格式如csv和自定义格式,提供更灵活的连接选项。
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LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 的主要目标是在边缘端提供一个流媒体软件框架(类似于 Apache Flink )。eKuiper 的规则引擎允许用户提供基于 SQL 或基于图形(类似于 Node-RED)的规则,在几分钟内创建物联网边缘分析应用。

近日,eKuiper 发布了 1.8.0 版本。该版本的主要亮点有:

  • 零编码 AI 推理: 通过通用 AI 函数,用户无需编码即可针对流式数据或视频流实现实时 AI 算法推理。该函数可以推理任意的 Tensor Flow Lite 模型。用户模型训练完成后下发模型即可使用,十分灵活快捷。
  • 可视化规则创建: 管理控制台中集成了可视化规则编辑器 Flow Editor。用户使用免费的 eKuiper manager 管理控制台时,可通过可视化拖拽 UI 进行规则的新建和编辑。
  • 更灵活的数据传输配置: 重构了外部连接 source/sink 的格式和序列化实现,解耦了格式和传输协议,并支持更多的格式如 csv 和自定义格式。

完整内容请点击下方链接查看: 

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