一、背景
随着扩散模型DiffusionModel在理论和实践中的有效性得到越来越多的验证,在大数据、大模型的加持下,多模态学习发展如火如荼,促成了当今AIGC的火爆。同时以此为基础的视觉增强底层任务,也带来了一些突破性成果。今天重点给大家展示下,扩散模型在图像超分辨率这方面的新的应用,展现出其超过GAN的生成多样性和真实性。看完后,你会发现,还在用GAN做图像超分辨率吗?已经OUT了,快来试试DiffusionModel吧!
二、方法
2.1 经典算法Real-ESRGAN
先来看下GAN来应用到图像超分辨率的经典方法Real-ESRGAN,如图1基本流程。

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【达摩院OpenVI】AIGC技术在图像超分上的创新应用-阿里云开发者社区
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文章介绍了扩散模型在图像超分辨率领域的最新应用,展示了其在生成多样性和真实性上超过GAN的性能。经典方法Real-ESRGAN被提及,但随着AIGC技术的发展,DiffusionModel成为新选择。
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