HashTable 在蚂蚁转化归因中的极致运用

概述

蚂蚁的转化归因在初期运行两个多小时的情况下，进行了一系列优化，其中建立hash cluster表及强制hash关联及Shuffle的手动干预进行remove操作此部分优化占了较大比重。本文则主要讲述hash cluster表的一些运用。

Hash cluster表具有两个作用：

· 存储预排序的重排压缩。Hash cluster表采用分桶排序操作，若相同的值重复度高，则可以达到更好的压缩效果。

· 下游任务的Shuffle Remove。Hash cluster表由于采用对指定字段分桶操作，下游若一些关联、聚合操作与分桶键策略相同，则会进行Shuffle Remove操作。MaxCompute操作中，Shuffle是昂贵的，因此有必要在优化阶段尽可能移除不必要的Shuffle。什么情况下可以移除Shuffle？简单来说就是数据本身已经具有某些数据分布特性，刚好这个数据分布特性满足了上游算子对这份数据的分布要求，就不需要再做Shuffle，这个也是Hash cluster表的重要应用场景。

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