经过前面多篇内容的学习,想必大部分同学都已经熟练掌握分布式链路追踪的基础用法,比如回溯链路请求轨迹,定位耗时瓶颈点;配置核心接口黄金三指标告警,第一时间发现流量异常;大促前梳理应用上下游关键依赖,联系相关方协同备战等等。随着深入使用链路追踪技术,问题发现与诊断方面的能力想必都有大幅提升。
但实际生产过程中的问题可能更加棘手:
比如接口偶发性超时,调用链只能看到超时接口名称,看不到内部方法,无法定位根因,也难以复现,怎么办?
比如接口调用成功,但是业务状态异常,导致结果不符合预期,如何排查?
比如大促压测时或发布变更后,发现 CPU 水位非常高,如何分析应用性能瓶颈点,针对性优化?
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进阶篇丨链路追踪(Tracing)很简单:常见问题排查-阿里云开发者社区
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文章介绍了在实际生产中遇到的复杂问题,如接口偶发超时、业务状态异常导致的结果不符及大促期间的CPU性能问题,并提出了如何利用分布式链路追踪技术进行问题排查和性能瓶颈分析的方法。
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