蚂蚁实时低代码研发和流批一体的应用实践

转载于 2023-05-31 10:31:50 发布 · 213 阅读

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#低代码 #elasticsearch #阿里云 #大数据 #搜索引擎

蚂蚁集团的实时数据应用场景包括报表监控、实时标签和实时特征生成。数据来源包括线上日志、实时消息和数据库日志，构建实时和离线明细中间层，支持流量、营销、交易等主题域。报表数据存储在OLAP或KV库，实时标签和特征数据则存储于Hbase或Lindorm，并通过标签平台和特征视图处理流批数据。

一、实时应用场景与研发体系

蚂蚁实时的数据应用主要包括报表监控、实时标签和实时特征三部分。最底层的实时数据采集来源于线上日志、实时消息和数据库日志三大块，并由此构建了实时和离线的明细中间层，该中间层定义不同的主题域，如：流量、营销、交易等。再往上构建应用层数据去支撑前台业务的实时数据需求。

在这三个应用场景中，报表场景根据查询特性的不同，实时数据会被存储到 OLAP 引擎或 KV 库，在应用层进行实时/离线数据的融合，来构建实时数据报表；而在实时标签场景，将实时数据直写到 Hbase/Lindorm 库中，离线数据通过标签平台回流至线上库中；特征场景和标签场景链路类似，通过特征视图对流/批数据分别进行字段 Mapping。

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