【Paper Reading】PolarDB计算存储分离架构性能优化之路

文章探讨了计算存储分离架构在云数据库PolarDB中所面临的问题,如网络开销、延迟增加和模式变化,指出这些问题尚未得到充分研究和解决。PolarDB在处理网络延迟和I/O延迟方面面临挑战,同时提到了存储副本的影响。内容聚焦于这一架构的性能优化需求。

一、背景

1. 计算存储分离架构云数据库存在的问题 

下图左边是本地集中式数据库,右边是计算存储分离架构数据库。本地数据库通过本机 Cache 到 Local I/O再到 Local SSDs;计算存储分离架构数据库:在计算存储分离架构下会带来网络开销,同时也会产生其他存储副本。

计算存储分离架构带来的网络延迟、I/O 延迟、Pattern 改变等问题,在 PolarDB 上也同样存在,并且还未被研究和解决。

完整内容请点击下方链接查看: 

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