OpenYurt 联手 eKuiper，解决 IoT 场景下边缘流数据处理难题

简介：云计算的出现促使物联网实现爆炸式增长。在设备规模和业务复杂度不断攀升的趋势之下，边缘计算因其能够将计算能力更靠近网络边缘和设备，从而带来云性能成本的降低，也在这波浪潮之下得到快速发展。

作者 | OpenYurt 社区

云计算的出现促使物联网实现爆炸式增长。在设备规模和业务复杂度不断攀升的趋势之下，边缘计算因其能够将计算能力更靠近网络边缘和设备，从而带来云性能成本的降低，也在这波浪潮之下得到快速发展。

诚然，物联网边缘计算尚处发展初期，有许多挑战需要被解决。比如在大量软件及通信协议极为复杂的设备异构环境下，需要具备快速处理业务数据，并对异常情况作出快速响应的能力；另外，在大多数情况下，出于安全或其他考虑，边缘节点在物理上无法从云节点直接访问，使部署变得困难，也无法实现云到边缘的管理。这些问题都使业务的连续性、稳定性和可用性遭受威胁。

现在，企业和开发者通过开源社区就能够找到应对以上问题的解决方案。近日，OpenYurt 与开源项目 eKuiper 正式达成合作，完成了集成对接：从 v0.4.0 版本开始，OpenYurt 将正式支持部署和管理 eKuiper ，双方将共同帮助开发者轻松、高效地解决物联网边缘计算场景下流式数据处理和运维挑战。

eKuiper:轻量级 IoT 数据分析和流处理开源软件

物联网边缘计算很多场景下需要流式数据处理能力。所谓流数据是指一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列。一般情况下，流数据可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合，它可以帮助用户实时了解系统设备的状态，并对异常情况做出快速响应。

在边缘端，计算资源（CPU，内存等）不像在云端一般丰富，因此传统的流式数据处理框架类似于 Apache Spark 或者 Apache Flink 等，由于其安装包过大，或者部署结构与过程过于复杂、运行时的高消耗等原因，并不适合于在这些资源受限的边缘设备（工控机、网关，或者配置不高的 X86 或者 ARM 服务器等设备）上运行。而 eKuiper 就是为了解决在物联网边缘设备上的这些问题而设计开发。

eKuiper 的前身是由开源物联网数据基础设施软件供应商 EMQ 于 2019 年正式开源的 Kuiper 项目。202