【技术详解】阿里云AIoT物模型支撑设备规模已超亿级

物模型技术对物联网企业至关重要,阿里云AIoT物模型技术已成行业引领者,具备生态和平台两大优势。本文解析了物模型技术的重要性、需了解的三个问题、面临的技术挑战、设计方法,还介绍了物模型与数据标准的区别及数据标准的核心价值。
简介:本文介绍的物模型技术,对于阿里云AIoT来说,物模型技术早已沉淀多年,所以能够让各种硬件产品实现真正的智能化连接。

物模型技术对于物联网企业来说是一项非常重要的技术,因为要实现万物互联,必须要有物模型体系沉淀,才能够让各种硬件产品实现真正的智能化连接。对于阿里云AIoT来说,物模型技术早已完成了多年的沉淀,目前,阿里云AIoT物模型技术已成为行业的引领者。

 

对于行业来说,阿里云AIoT的物模型技术主要具备了两大核心优势——生态优势和平台优势,依托阿里巴巴强大的生态体系、成上千万的各类合作伙伴和商品,为阿里带来了独有的模型沉淀,而阿里作为一个平台型企业,又不同于垂直领域的企业,能开放的支撑各行各业的客户,这两个优势,堪称阿里云AIoT 物模型技术的杀手锏。目前,阿里云AIoT物模型支撑设备规模已超亿级。

现在,阿里云AIoT物模型技术专家熊益群,为大家带来了一份物模型技术全攻略,解析物模型技术为什么这么重要?

物模型技术需要了解的三个问题:


1、为什么需要物模型?


海量的物联网数据、设备、业务,异构的设备和数据描述方式,难以理解,互通困难,首先,产业链内部自成体系,模组、芯片、平台、方案商角色多样,跨角色协作时,数据标准各异,协作困难;其次,采集数据解析困难,难以结构化,数据利用效率低,数据价值难挖掘;最后,随着行业应用和设备量增长,新增应用需要针对不同的设备协议重复开发,难以规模化。1.png

2、物模型技术能解决行业的什么问题?
目前物联网行业普遍存在着设备孤岛、软硬开发强耦合的问题,需要构建模型统一描述语言、面向物理实体的统一建模,物模型作为物的抽象层屏蔽了底层终端差异,标准化了设备的能力表达和交互方式,极大降低了物联网应用开发和快速复制的成本。

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